蜜度首席技术官刘益东：行业知识与多模态AI结合的“知识计算”将赋能智能决策

　　数字化浪潮下，包括文本、图像、视频等多种形态的传播内容数据快速增长。而数据的繁杂、跨平台特性，使针对全媒体多模态数据的智能认知扮演着相当重要的角色。

　　9月3日，上海蜜度信息技术有限公司（以下简称为“蜜度”）首席技术官刘益东在2022世界人工智能大会（WAIC）分论坛“数据智能与内容认知高峰论坛”上，深入概述了内容在生产、传播、汇聚、感知、认知与决策全流程中遭遇的挑战，提出了新的发展机遇下多模态内容认知应用实践，介绍了不同场景下的多模态内容认知及其工程优化实践。

　　对于未来愿景，刘益东表示，当多模态AI正不断打破单一感官的藩篱，并将多类型数据所蕴含的语义信息概念化。他同时作出预测，行业知识与AI的结合也将催生全新的“知识计算”。

　　刘益东进一步解释道，这种将各种形态的知识通过一系列AI技术进行抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型并再次赋能给机器与人的全新方法，将在未来为政府、企业和个人提供更优质的智能决策。

　　围绕多模态内容的智能理解和认知正是蜜度的主要业务之一。目前，蜜度基于自主研发跨模态检索引擎(MiduCMR)、中文文本校对引擎(MiduCTC)、计算机视觉引擎(MiduCV)、自然语言处理引擎(MiduNLP)、数据能力引擎(MiduDCE)等五大核心能力引擎，构建起智能校对、跨模态信息检索两大核心应用，并开发了蜜度安巡通、蜜度校对通等丰富产品线，为不同行业的客户提供从数据融合到智能认知、从策略生成到自动处理的全流程服务，助力数字化转型。

　　立足自身科技优势，蜜度一并携手华为等国内头部企业，在自然语言理解、边缘计算、数据中心计算领域深度合作。比如，蜜度与华为昇腾最新发布的校对通AI-Box，为首个通过华为昇腾AI生态认证的自然语言处理（NLP）智能文本校对应用解决方案。昇腾Atlas200有着高效计算、低功耗的特点，而当蜜度智能校对能力嵌入到含有昇腾Atlas200加速模块的智能边缘设备后，在边缘侧发起的应用程序可以产生更快的网络服务响应，设备的算法能力也可以定时更新和升级，有效保障了智能校对能力的高精度和实时性。

　　在实际应用中，校对通AI-Box覆盖文字标点差错、知识性差错、内容导向风险三大审核与校对类型，并拥有25类全栈审核与校对能力，能够对错别字、词，多字、少字错误，语义重复，语序错误，句式杂糅，量与单位差错，专有名词及术语，法律法规名称，常识差错等内容进行智能审核与校对等。未来，蜜度也将继续凝集自身、学界、合作伙伴、新生代从业者的力量，为各领域提供更“智慧”的支持，共同助力产业转型升级。