本周观点
2023 GDC 召开,关注AIGC 在内容领域的落地及AIGC 领域新进展对估值的催化。2023 GDC 上,AI 的应用成为重要要素,其中,腾讯AI Lab 发表了题为《AI Enhanced Procedural City Generation》的演讲,提出自研的 3D虚拟场景自动生成解决方案,帮助游戏开发者以更低成本创造风格多样、贴近现实的虚拟城市,提升 3D 虚拟场景的生产效率,过去往往需要多名美术师以年为单位的时间才能完成,而结合AI 只需要数周;微软于3 月31 日举办了GDC 2023 中国行,包含北京线下会场、在线直播,会场内有微软专家针对国内游戏开发现状对发布内容进行了拆解与分析,并分享了关于Azure OpenAI 服务在游戏开发中的应用场景。游戏开发方面,微软于发布会上介绍并展示了Simplygon、OpenAI Codex Models、Visual Studio 新版本、Azure OpenAI 等开发基于AI 技术的游戏开发工具,预计能提升游戏制作的效率。我们认为,AIGC 技术层持续迭代,且速度在加快,AIGC 进展对TMT 领域估值有重要催化,且越来越多工具已引入或计划引入AI,预计对内容生产的降本增效有较大作用,2023GDC 大会使AI 在内容领域的应用更具象,未来预计将有更多内容生产借助AIGC 实现,关注具体落地情况。
投资逻辑
建议关注AIGC 在技术和应用端的落地情况。个股方面,关注社交基本盘护城河深筑、各业务基本面23 均向好且稳健布局AI 的腾讯控股,AIGC 有望较快赋能的游戏及营销公司,老游戏表现稳健、23 年产品线丰富的吉比特。
行业要闻
据华尔街见闻,3 月30 日,根据彭博社最新发布的报告显示,其构建迄今为止最大的特定领域数据集,并训练了专门用于金融领域的LLM,开发了拥有500 亿参数的语言模型——BloombergGPT。该模型依托彭博社的大量金融数据源,构建了一个3630 亿个标签的数据集,支持金融行业内的各类任务。
据亿邦动力,华为宣布即将推出其最新的盘古大模型。华为云官网显示,盘古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成。通过模型泛化,解决传统 AI 作坊式开发模式下不能解决的AI 规模化、产业化难题。
据财联社,当地时间3 月31 日,意大利个人数据保护局表示,已就OpenAI 聊天机器人ChatGPT 涉嫌违反数据收集规则展开调查,即日起禁止使用ChatGPT,并暂时限制OpenAI 处理意大利用户数据。
微软提出多任务处理模型TaskMatrix,能直接驱动数百万个用于完成任务的AI 和API。目前已搭建好的TaskMatrix 部分可完成文字、图像信息的基础信息处理,及控制机器人平台、接入物联网这种通用平台任务。
3 月28 日,微软发布Microsoft Security Copilot,这是一款让安全人员能够以AI 的速度和规模做出响应的安全产品,该产品结合了高级大型语言模型(LLM)与 Microsoft 的专用安全模型。
3 月28 日,中国信通院官微发布消息称,为进一步推动我国大模型技术创新发展及工程化应用落地,现启动大模型技术及应用基准构建工作,针对当前主流数据集和评估基准多以英文为主,缺少中文特点、文化等问题,联合业界主流创新主体共同构建一套涵盖多任务领域、多测评维度的基准及测评工具AISHPerf-LargeModel,推动我国大模型技术及应用的引领创新。
风险提示
宏观经济不及预期风险,疫后修复不及预期风险,政策风险,行业竞争加剧,元宇宙技术迭代和应用不及预期风险,数据统计误差。
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(责任编辑:王丹 )
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