事件:继今年2 月发布Llama 1 大模型后,Meta AI 在7 月19 日凌晨又发布了最新一代的开源大模型Llama 2。该模型在测试中表现优异,Meta 计划将该模型开放开源免费使用,且支持高通芯片运行,有望助力边缘AI 加速落地。
Llama2 模型的训练数据量均有增加,测试中表现优异。Llama 2 的参数、训练数据和上下文长度相比上一代模型增加。新模型Llama 2 系列包含70 亿、130 亿和700 亿三种参数类型,相比原来Llama 1 最多650 亿参数有所增加。
并且,相比于Llama 1 预训练模型1.4 万亿的训练token 数,Llama 2 预训练模型的训练数据提升了40%至2 万亿,且针对聊天用例进行的Chat 模型精调训练数据超过100 万人类标记数据,使用人类反馈进行强化学习(RLHF)从而提高模型安全性。此外,对于大模型非常重要的上下文长度限制,Llama 2 比Llama1 翻了一倍至4096 字符,能处理更多信息。Llama 2 模型在大多数基准测试中表现优于其他开源模型,包括编码、推理、知识、精通性测试等。不仅如此,Meta从有用性和安全性进行评估,认为Llama 2 有希望成为闭源模型的替代品。
Llama 2 开放开源免费使用,加速生态构建。Llama 一直以来是AI 社区内性能最强的开源大模型之一,但此前存在开源协议问题,此次Meta 发布Llama2 模型将免费供给研究和商业用途,有望吸引更多开发者,加速AI 应用落地节奏。此外,Meta 宣布与微软云服务Azure 合作开发基于Llama 2 模型的云服务,微软作为全球领先的大模型和云服务厂商,二者合作有望加快生态构建速度。
Llama 2 可用于高通芯片,有望加速边缘AI 落地。Meta 与高通宣布Llama2 将于2024 年应用于高通骁龙芯片,成为谷歌PaLM 2 大模型之后又一个将运行于高通芯片的大模型,将打破AI 产业中英伟达、AMD 的芯片垄断,今后Llama的生态将进一步完善。目前已有开发者将Llama 2 模型部署至手机终端,实现离线运行,将来Llama 2 模型有望进一步运用在汽车、PC、AR/VR 等终端设备上,无需担忧网络连接和云端拥挤问题即可使用AI 服务,可提高服务的可靠性,并且减少云端运行成本;个人数据和信息仅保存在设备边缘端而非云端,可满足用户数据保密需求,并且不牺牲隐私即可提供更个性化的产品和服务,推动边缘AI 加速落地,也将推动边缘硬件加速迭代。
投资建议:我们中期策略报告中指出:算力为供给侧,是AI 产业发展的基石;边缘域为需求侧,为AI 应用提供硬件落地场景。当下,全球龙头纷纷下注边缘AI,谷歌发布轻量化PaLM 2 模型,高通宣布转型为边缘计算公司,而本次Meta 发布的Llama 2 轻量化模型,将进一步加速电子硬件的智能化、伴侣化趋势。板块重估值潜力值得高度重视。建议关注智能终端以及SoC 全面升级带动的全面创新周期。重点关注:1)智能硬件:立讯精密、安克创新、传音控股、联想集团、国光电器、漫步者、创维数字;2)智能模组:美格智能、广和通、移远通信、移为通信;3)计算芯片:晶晨股份、全志科技、瑞芯微;4)连接芯片:乐鑫科技、恒玄科技、中科蓝讯、炬芯科技; 5)IP:芯原股份。
风险提示:大模型进展不及预期的风险;AI 应用不及预期的风险。
【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
(责任编辑:王丹 )
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