规划+记忆+工具,AI Agent 三大组件优化大模型应用。随着大模型的应用落地千行百业,以大模型为核心的AI Agent(人工智能体)进入了加速发展期:1)OpenAI 安全系统负责人Lilian Weng 撰文讨论了以大模型作为核心控制器来建造AI Agent 的概念,并梳理了当下AI Agent 三大核心组件“规划、记忆、工具使用”的相关技术发展。AI Agent 通过三个关键组件,提高了大模型在面对复杂任务时的处理能力。2)OpenAI 的联合创始人安德烈·卡尔帕西提出,AI Agent 的吸引力在于OpenAI 和DeFi 等机构尚未处在技术的前沿,市场里的其他玩家有着赶超的机会。虽然OpenAI 在大模型上比别人快一步,但在AI Agent 领域,当下研究都处在同一条起跑线上。
智能助理是一类面向服务、交互的AI Agent。智能助理与用户进行自然语言交互以协助完成各种任务,可以认为是AI Agent 的一个子集。在应用领域上智能助理通常更侧重于日常任务和生活辅助,同时智能助理通常更注重与用户的交互,设计简单易用,主要以语音交互为主,而其他类型的AI 代理可能更多地运行在后台与用户直接交互较少。我们认为在AI 技术进步浪潮下,智能助理是最能展现大语言模型优势的超级应用之一。AI Agent 的能力核心在GPT 为代表的LLM,但LLM 在更新新信息、处理多轮对话,和面对复杂任务时依然存在局限。AI Agent 通过增加规划、记忆和工具使用三大能力克服了这些局限,极大扩展了大语言模型的应用范围,使其能够胜任更加复杂的任务,这为AI Agent 扮演智能助理的角色提供了可能。ChatGPT插件的发布加速了智能助理工具生态的构建,目前ChatGPT 的插件商城已有数百个插件。
智能助理解耦式的生态正在形成。智能助理生态的核心可解耦为终端载体的软硬件实现以及应用端本身的智能化,同时匹配云端的基础设施建设。大模型厂商、应用厂商和智能硬件厂商都需要在生态构建过程中持续迭代,不断相互匹配,以更好的满足用户需求。智能助理的终端需要软硬件一体实现。
云端需要大模型的基础能力以及针对智能助理的微调,应用端需要与大模型打通走向智能化。智能硬件厂商通过实现软硬一体智能助理可获取更大价值。耳机、手机、音箱等智能硬件将是近期智能助理的核心终端载体。原本在智能硬件领域有所积累的厂商,积极将大模型技术结合居家和移动场景,一方面有提升销量的机会,一方面有通过软件服务获取更大价值的机会。作为智能助理载体的耳机、音箱相比单一音频设备,终端的价值量将有望提高、同时随着智能助理渗透到用户生活中,可以在产品中加入订阅服务或者广告投放,未来可能产生类似目前手机安卓和iOS 生态的耳机、音箱智能助理生态,智能硬件厂商可以类似手机厂商一样向应用软件厂商收取渠道费用。
建议关注:
智能助理(耳机/手机/音箱):漫步者、科大讯飞、传音控股、中科创达。
风险提示:AI 技术迭代不及预期风险;经济下行超预期风险;行业竞争加剧风险。
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(责任编辑:王丹 )
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