【国内AI应用市场探析】随着国内大模型牌照的发放,多元场景应用逐步落地,但轻量工具仍是AI应用的主要形式。初期产品往往是AI与场景的浅层结合,功能简单。在应用端的落地受大模型能力及接入成...
【国内AI应用市场探析】随着国内大模型牌照的发放,多元场景应用逐步落地,但轻量工具仍是AI应用的主要形式。初期产品往往是AI与场景的浅层结合,功能简单。在应用端的落地受大模型能力及接入成本等因素影响,国内外大模型持续迭代,能力边际向好,并在多模态方向持续发力。不同场景与生成式AI的融合初期以辅助性功能更快落地,主要有成本端的降本增效和在收入端通过AI助手等辅助用户更好地体验产品功能。长期则有望在更多领域创造更大想象空间,如向严肃性、专业性更强的领域发展和向娱乐产业纵深发展。投资建议方面,短期建议关注教育、营销、工具性产品的落地,长期关注AI对游戏、影视等行业的深度融合与赋能。但也需注意风险,如模型迭代效果不及预期、商业化应用不及预期、版权、伦理、内容质量风险等。【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表本网站立场。投资者据此操作,风险请自担。
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