AI终端行业专题:从大模型到智能体 端侧算力助力AI规模化应用

2023-12-07 20:05:05 和讯  国信证券胡剑/胡慧/周靖翔/叶子
  从大模型到智能体,AI Agent(智能体)爆发元年,点燃新一轮创新周期。目前的AI 工具大多都是bot(机器人),包括以ChatGPT 为代表的LLM(大语言模型),都仅是一个应用程序,只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。
  而AI 助手的下一程,将关注AI Agent 的构建,以LLM 或多模态模型为核心,具备跨应用、主动、自我升级等特征,成为用户的全能助手。例如联想推出AI Twin,AI Twin 将建立本地知识库,预测用户的任务和提供自主解决方案,让设备成为用户的数字延伸。而OpenAI 推出的GPTs,构建了通向Agent 的桥梁,未来研发将加速。我们认为,随着AI Agent 的成熟,AI 应用的规模化落地势在必行,有望推动新一轮的消费电子创新周期。
  AI 大模型规模化扩张带来推理算力需求激增,布署端侧算力缓解成本压力。
  2023 年5 月,高通发布《混合AI 是AI 的未来》,混合AI 指终端和云端协同工作,在适当的场景和时间下分配AI 计算的工作负载,以更高效利用资源。原因在于生成式AI 模型大多拥有数十亿级参数,对计算基础设施要求极高,且AI 推理的规模将远高于AI 训练,推理成本将随着日活用户数量及其使用频率的增加而增加,而云端推理的成本掌握在云厂商手中,这将导致规模化扩展难以持续,因此布署端侧算力是生成式AI 规模化扩展至关重要的一步。
  生成式AI 与端侧AI 先行,倒逼智能设备硬件性能升级。“安迪-比尔定理”代表着智能终端硬件和软件间螺旋式发展演进关系,一般来讲软件的更新升级要与硬件资源所匹配。然而,生成式AI 快速发展使得AI 应用在软件及系统层面率先作出巨大改变和升级。例如,微软推出Microsoft 365 Copilot全面接入AI 功能,Windows Copilot 是第一个提供集中生成式AI 协助的电脑平台。端侧AI 应用打破了软硬件迭代式演进规律,进而倒逼智能设备硬件性能升级,为此芯片龙头争先推出支持生成式AI 的处理器。例如,高通骁龙X Elite 专为生成式AI 打造,支持端侧运行超130 亿参数AI 模型;苹果发布新一代M3 系列芯片,其中M3 Max 支持开发数十亿参数AI 模型。
  各大手机终端品牌积极投入AI Agent 端侧部署的创新周期。回顾手机发展历史,就是终端智能化升级的历史,从功能机到智能机,再到未来的AI 智能体,智能化升级才是终端行业最核心的成长驱动因素。上一轮智能机“黄金十年”在2016 年达到14.69 亿部的高点,此后手机市场再次陷入存量竞争。4Q23 以来,高通、联发科等头部芯片厂均针对性升级了移动平台的AI能力,安卓系厂商以紧随其后推出了搭载相关平台的旗舰机型,并升级了各自的手机助手,积极投入新一轮的AI Agent 创新之战。
  手机新品获端侧模型加持,革新人机交互模式。小米14 系列手机首发搭载高通骁龙8 Gen3,其自研60 亿参数大模型能够流畅运行,在知识问答、文字扩写、表格生成、编写代码等生成式AI 应用方面带来全新体验;小米14 Pro亦支持终端侧AI 大模型图像处理。Vivo X100 系列手机首发搭载联发科天玑9300,其首款全局智能辅助应用“蓝心小V”拥有更自然、便捷的人机交互方式和丰富多维的信息表达。手机端侧模型加入有望革新人机交互方式与使用体验,从而加速手机换机周期。
  处理器龙头客户端收入边际增长,PC 换机周期有望得到加速。据IDC 数据,全球PC 出货量自2014 年达到顶峰5.38 亿部后,逐年下滑至2018 年的4.06亿部;虽此后年度出货量有所上升,但仍未超过2014 年峰值水平。2022 年全球PC 出货量仅4.54 亿部,同比减少12.5%。1Q23/2Q23 出货量分别为8764/8937 万部(YoY -25.8%/-19.8%,QoQ -21.5%/2.0%),表明全球PC 市场复苏存在一定压力。英特尔与AMD 作为全球个人PC 处理器龙头,自FY23 起面向PC 等客户端产品收入同环比逐季改善。其中,FY3Q23 英特尔客户端计算事业部收入同比减幅收窄至3.2%,环比增长16.0%;AMD 客户端部门收入同比增长42.4%,环比增长45.6%。随着端侧AI 应用深化及终端AI 芯片陆续推出,PC 换机周期有望得到加速。
  产业链相关公司:消费电子:传音控股、光弘科技、电连技术、顺络电子、东山精密、鹏鼎控股、赛微电子、韦尔股份、力芯微、歌尔股份、福蓉科技;基础算力:沪电股份、工业富联、国芯科技、杰华特、江波龙、德明利、精研科技;物联网端侧芯片:晶晨股份、恒玄科技、北京君正、兆易创新、乐鑫科技。
  风险提示:AI 创新不及预期;AI 技术发展不及预期;产品研发不及预期;终端需求不及预期;行业竞争加剧。
【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
(责任编辑:王丹 )

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