OpenAI 断供，国产大模型的机遇与挑战：零成本迁移计划开启

【OpenAI 宣布“断供”，国产大模型迎机遇】
OpenAI 表示，从今年 7 月 9 日开始，将阻止来自非支持国家和地区的 API 服务。这意味着，不在支持地区范围内的中国大陆，将迎接 OpenAI 的“断供”风险。
当前国内想要访问 OpenAI 的 API，一般有两个途径：一是直接向 OpenAI 官方申请，二是通过采购微软云服务，间接接入 OpenAI 服务。
通过上述两种途径，国内大模型玩家发展出了两大应用场景：科技大厂用以帮助训练自己的大模型，中小企业则用来开发落地应用。
对于更有实力和资源的大模型玩家而言，即便“断供”政策正式生效，也可能挡不住它们继续调用 OpenAI 的 API 的行为。
进入 2024 年，即便已经出现了一众号称性能媲美 GPT-4 级别的国产基础大模型，但调用 OpenAI 技术的需求仍然存在。
部分国产大模型在训练模型速度上快速起步的一大原因，同样离不开对国外大模型的借鉴。
在 OpenAI“断供”危机之下，国产大模型的战略替代价值越发凸显。
抢在企业迁移之前，一些追求更高收益的个人开发者，已经率先用国产模型替换掉了 OpenAI。
OpenAI 的“断供”之举，给国产大模型厂商提供了一次抢夺中小企业用户的迁移机会。
便宜，只是鼓动用户迁移的必要条件。想要真正赢得用户的青睐，国产大模型还需要做到更好用。
想要增强大模型底座的产品吸引力，除了价格之外，更重要的比拼则在数据端。
在国内大模型纷纷跨入万亿参数时代之后，对数据采集和训练的能力考验再次提升。