兴业研究: AI大模型时代 全球算力规模巨大 互联网科技巨头在智算中角色日趋重要

2024-08-27 10:08:18 智通财经 
新闻摘要
智通财经APP获悉,兴业研究发布研报称,未来随着AI、物联网、智能驾驶等新一代信息技术的快速发展,算力将成为决定计算机应用能力的关键因素之一。AI大模型需要用海量的数据进行训练、推理等,对数据进行深度挖掘后,再推送给通用数据中心,数据规模、数据调配工序将呈现爆发式增长,数据中心内部流量传输将更加密集,对AI算力、AI服务器机器核心组件产生了更高的技术要求和市场需求。在通用算力市场,国内市场以三大运营商为主;智能算力市场,互联网科技巨头的角色日趋重要

智通财经APP获悉,兴业研究发布研报称,未来随着AI、物联网、智能驾驶等新一代信息技术的快速发展,算力将成为决定计算机应用能力的关键因素之一。AI大模型需要用海量的数据进行训练、推理等,对数据进行深度挖掘后,再推送给通用数据中心,数据规模、数据调配工序将呈现爆发式增长,数据中心内部流量传输将更加密集,对AI算力、AI服务器机器核心组件产生了更高的技术要求和市场需求。在通用算力市场,国内市场以三大运营商为主;智能算力市场,互联网科技巨头的角色日趋重要。

算力是指计算机系统或设备所具备的计算能力。算力是计算机系统处理能力的重要指标,对于实现高性能计算和大规模数据处理具有重要意义,在大数据、人工智能和科学计算等领域具有广泛的应用。算力可以分为三大类:通用算力、智算算力和超算算力。兴业研究认为未来随着AI、物联网、智能驾驶等新一代信息技术的快速发展,算力将成为决定计算机应用能力的关键因素之一。根据中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书》数据显示, 2022年通用算力规模(FP32)为440EFlops,占比48%,智能算力规模(换算为FP32)为451EFlops,占比50%,超算算力规模(换算为FP32)为16EFlps,占比2%。

市场需求分析:传统数据中心主要是汇聚数据、分发数据,不用对数据进行深度处理,而在AI数据中心,AI大模型需要用海量的数据进行训练、推理等,对数据进行深度挖掘后,再推送给通用数据中心,数据规模、数据调配工序将呈现爆发式增长,数据中心内部流量传输将更加密集,对AI算力、AI服务器机器核心组件产生了更高的技术要求和市场需求。根据中际旭创年报数据,2021年全球算力设备算力总规模为615EFLOPS,预计2025年将达到3300EFLOPS,2020-2025年复合增速为50.4%;2030年将达到56000EFLOPS,2025-2030年复合增速为76.2%。

竞争格局分析:(1)在通用算力市场,国内市场以三大运营商为主,运营商机房遍布全国,在核心城市的IDC资源布局较多且客户较为分散。根据前瞻产业研究院数据,2021年中国电信、中国联通和中国移动三大运营商市场份额超过50%,其他市场主要以第三方IDC运营厂商为主,在资源稀缺性方面具有一定的壁垒;(2)在智能算力市场,目前国内智算中心建设运营商有政府和企业有两大类,其中,政府主导的智算中心供应商以华为为主,主要采用昇腾AI芯片解决方案,企业主导的智算中心以大型科技公司为主,互联网科技巨头在智算中心建设中扮演着越来越重要的角色。

(责任编辑:郭健东 )

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