计算机行业：加州AI法案落地在即 平衡安全与创新

　　盘点加州AI 法案临近出台始末。2024 年2 月，《前沿人工智能模型安全创新法案（Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence ModelsAct）》（后文简称SB-1047 法案）被提出。2024 年5 月21 日，加州参议院通过该法案。2024 年8 月19 日，经部分妥协后，法案重要修订版颁布。2024 年8 月28 日，加州众议院也通过该法案。至此，历经10 次修改后，法案被提交至加州州长Gavin Newsom。2024 年9 月30 日前，州长必须决定是否签署。
　　州长签署则法案生效，若州长不签署，在加州参议院、众议院均达到三分之二票数赞成，法案亦可直接生效。我们认为加州AI 法案颁布与否仍存变数，但落地概率更高。
　　SB-1047 法案最新修订稿明确对模型、开发者、监管者的具体要求。对模型，考虑大模型的设定计算量和成本门槛，现有模型均不在其列，但下一代最强模型或进入监管范畴。对模型开发者，SB-1047 法案要求其承担应负责任、具备“全面关闭”模型的能力、需对模型进行评估、聘用第三方审计、不得损害“吹哨人”权益等。对监管方，法案赋予其对违法行为提起民事诉讼的权力、要求成立前沿模型委员会、提供公共云计算集群等。
　　SB-1047 法案回应公众诉求，在修订版中做较大让步。一是违法责任降级，由刑事责任降为民事责任。二是化监管为协商，不设前沿模型局，改设前沿模型委员会，公共计算集群CalCompute 不由科技部管理，改为新设联盟管理。三是收窄适用的微调模型范围，通过增加1000 万美元的开发成本门槛让大量中小初创企业的微调模型得以豁免，降低其合规成本。
　　正反双方争论激烈，业界与学界均存分歧。支持者：侧重AI 监管必要性，法案发起人Scott Wiener 认为加州率先进行立法可以保证AI 发展同时具有创新性和安全性，企业界马斯克、Anthropic 总体持支持态度，学术界YoshuaBengio 和Geoffrey Hinton 等学者认可法案出台的必要性。反对者：企业界OpenAI、Meta、Google 反对法案，并表示担忧，质疑AI 监管的立法层级是否应该在州层级、认为法案会打击大模型开源开发者积极性、担忧法案会让AI公司搬离加州等。学术界李飞飞、吴恩达、部分联名机构反对SB-1047 法案落地认为法案会抑制AI 技术本身的创新、未能解决偏见和深度伪造等问题、造成“寒蝉效应”等。
　　风险提示：法案落地存在不确定性、AI 创新存在不确定性、地缘政治博弈风险。
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