12月6日,第四范式创始人、CEO戴文渊先生在第九届格隆汇全球投资嘉年华"金格奖"年度卓越公司颁奖典礼上带来《行业大模型提升企业核心竞争力》的主题演讲。
演讲中,戴文渊强调了AI大模型在推动行业发展中的重要性。他认为,AI标志着科学发展的新阶段,即通过计算机从数据中发现规律。随着参数量的增加,模型会变得越来越精细,这将为企业带来巨大潜力。
他指出,中国在高质量数据方面具有独特优势,企业应将AI技术与商业战略紧密结合,利用自身数据和业务闭环,转化为垂直领域的行业大模型,以提升核心竞争力并实现商业价值。
01中国AI大模型的双重优势——数据与产业
戴文渊在演讲中表达了对AI发展的乐观态度,并强调了第四范式的定位。他提到,AI的发展标志着科学发展的新阶段,即通过计算机从数据中发现规律。
这一转变将深刻影响未来的职业生涯,并致力于将AI应用于各行各业,推动行业成长。大模型作为AI For Science的体现,其潜力巨大,随着参数量的增加,计算机的能力也在不断扩展。当计算机拥有AI的能力之后,可以大大拓展人类认知世界的能力。
戴文渊认为,中国在这一转折点上拥有独特的优势。现在AI行业需要更多优秀的数据,而不仅仅是更多的算力。在这个转折点上,中国的优势在于其数据量庞大和产业足够丰富,这为中国企业提供了通过大模型技术实现快速成长的机会。
他进一步指出,尽管AI领域面临新的挑战,但这些挑战恰恰是中国的机会。行业大模型的价值在于其能够在行业中创造价值,而不仅仅是学术上的成就。通过模型参数的增加,模型变得更加精细,有助于企业经营的改善。
同时强调,随着参数量的增加,企业服务将变得更加精细,提升客户体验。他发现AI领域逐渐脱离商业本质逻辑的现象,并希望行业回归商业本质。
02行业大模型的价值与挑战
戴文渊指出,尽管大模型带来了巨大的潜力,但也面临着一系列挑战。
首先,随着模型参数的增加,对数据的需求也呈指数级增长。这意味着企业需要有能力获取和处理大量高质量的数据,以训练和优化这些模型。
其次,大模型的计算成本和资源消耗也是一个不容忽视的问题,如何高效利用现有资源成为企业需要考虑的问题。
AI领域正逐渐从学术研究转向实际应用,这要求企业不仅要关注模型的技术性能,更要关注其在实际业务中的表现和商业价值。
他强调,企业应该将AI技术与自身的商业战略紧密结合,以实现真正的商业创新和价值创造。
03企业数据的新战场:核心竞争力的AI化
戴文渊深入探讨了企业如何利用大模型提升核心竞争力。
他认为,企业需要识别自己的核心问题,并用大模型技术解决这些问题。戴文渊强调,企业需要高效运用自己的核心资产数据,为业务发挥价值。
他解释,企业应利用自己的核心竞争力和业务闭环产生的数据,将其转化为垂直领域的行业大模型。
戴文渊认为,企业需要思考如何获取战略能力所需的数据,以及如何通过闭环获取这些数据。他以金融机构放贷为例,说明了如何通过业务闭环获取高质量数据。金融机构放贷是一条数据,收回贷款也是一条数据,在企业端我们是能够源源不断地采集到高质量数据。
当数据变成了Scaling law的关键,而不是算力时,机会回到了产业端,特别是对有优势的国家。
戴文渊最后表示,第四范式期望与各行各业的企业共同开拓优质的行业数据,企业用好业务闭环产生的数据,提升自己的核心竞争力,并将其转化为垂直领域的行业大模型,这将使AI在产业端发挥真正价值,并实现盈利。他认为未来2-3年,这是每个人时代的机遇,他期望与大家共享这一时代机遇。
【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱:news_center@staff.hexun.com
郭健东 12-06 14:56
刘畅 12-02 09:17
王刚 11-29 17:20
郭健东 11-24 21:33
董萍萍 11-23 11:42
王治强 11-12 15:54
最新评论