计算机行业点评报告：DEEPSEEK加速AI应用落地 开启“AI+安全”双向赋能

　　投资要点
　　DeepSeek 遭受网络攻击，暴露大模型安全防护需求
近期DeepSeek 遭受的持续性网络攻击，揭示了AI 大模型在数据安全领域的核心风险。攻击者通过DDoS 攻击、僵尸网络（如HailBot 和RapperBot）及暴力破解等手段，不仅导致服务中断，更可能引发用户数据泄露风险。例如，攻击期间曾出现ClickHouse 数据库泄露事件，涉及用户聊天记录、API 密钥等敏感信息。此外，思科研究团队发现，DeepSeek-R1 模型在提示词干扰测试中攻击成功率达100%，暴露出模型自身在内容安全过滤和逻辑隔离方面的漏洞。
　　API 安全成为用户侧防护的核心挑战，需构建多层防御体系
在大模型使用过程中，API 接口成为攻击者重点目标。攻击者利用HTTP 代理攻击、僵尸网络请求等手段，通过API 接口发起海量调用，导致服务资源耗尽，甚至触发算力资源黑洞效应。这一现象表明，大模型开放的API 接口在提升业务灵活性的同时，也引入了新的攻击面。
　　我们认为，用户侧需关注的API 安全防护方向包括：
　　1） 身份认证与权限管控：强化API 密钥的动态管理，结合多因素认证（MFA）限制非法调用；
　　2） 流量监测与限流熔断：部署AI 驱动的异常流量检测系统，实时识别并阻断DDoS 攻击；
　　3） 模型交互层安全：通过提示词注入检测、推理过程沙箱化等技术，防止攻击者操控模型输出。此外，DeepSeek 因攻击暂停API 服务充值的行为，进一步凸显了API 可用性与安全性的平衡难题，需从弹性架构设计（如多区域分布式部署）和动态资源调配入手，提升业务连续性。
　　多家安全厂商接入大模型，开启“AI+安全”双向赋能新范式
多家安全厂商宣布将DeepSeek 模型集成至自身安全产品中，实现“AI+安全”的双向赋能。
　　一方面，大模型能力可以赋能安全产品。通过大模型的自然语言处理与逻辑推理能力，提升威胁检测效率。
　　另一方面，网安厂商的安全能力可以反哺AI 平台。安全厂商通过渗透测试、漏洞挖掘等技术，帮助AI 企业加固模型与基础设施，形成良性生态循环。
　　我们认为，结合大模型的自动化安全运营（如智能策略生成、攻击链预测）有望成为行业标配，同时催生针对AI 模型安全的细分赛道。
　　建议关注标的
　　安恒信息：旗下恒脑·安全垂域大模型正式集成DeepSeek，完成基于DeepSeek R1 的安全大模型的训练，推出首个“DeepSeek”版安全智能体。
　　奇安信：宣布与DeepSeek-R1 模型完成全面深度接入，QAX 安全大模型的运营成本大幅降低。具体应用场景包括威胁检测、安全分析等核心领域。
　　亚信安全：基于DeepSeek-V3/R1 构建智能体，能够在海量的安全告警中，快速、低成本地挖掘到不同来源、不同类型安全告警中的关联关系，形成安全事件链。
　　三六零：在DeepSeek 基于MIT 开源协议的生态环境下，公司旗下的部分产品进行了 DeepSeek 的接入与本地化部署。
　　启明星辰：目前已完成了“安星”智能体与DeepSeek 大模型的全面对接，并应用到安全运营、威胁检测、威胁情报、数据安全等全业务场景中，实现了安全智能化能力的再升级。
　　国投智能：1）“星盾”多源威胁检测响应平台正式接入DeepSeek—R1，以DeepSeek 为智能基座，基于实时攻防数据流进行模型迭代，构建多场景威胁精准识别研判的特定模型；2）智能体构建及应用平台Qiko 完成与DeepSeek的技术对接，为用户带来更加优质、便捷的交互体验
天融信：1）天问大模型接入DeepSeek，通过训练与优化，天问大模型在安全事件检测效率与精度、威胁情报生产与分析能力等方面实现显著提升；2）发布DeepSeek 安全智算一体机，集成DeepSeek 大模型，实现DeepSeek 开箱即用，提供全流程模型管理、内生安全能力保障模型和业务安全。
　　绿盟科技：完成对DeepSeek-R1 的接入，并实现绿盟风云卫AI 安全能力平台与DeepSeek-R1 双模型共同研判分析。
　　永信志诚：公司AI 大模型安全测评“数字风洞”平台接入DeepSeek 系列大模型。
　　安博通：公司下一代AI 防火墙实现全新升级，搭载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型，使其智能水平和处理效率都得到了大幅提升。
　　风险提示
　　大模型应用落地不及预期；AI 安全产品应用推广不及预期；市场竞争加剧
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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