2 月 26 日，开源证券称，AI 算力需求提升致存算一体化技术兴起，近存计算有望成未来关键趋势。
【2 月 26 日，开源证券称】随着 AI 算力需求持续上升，冯·诺依曼架构存算性能失配问题愈发突出，存算一体化技术由此产生。近存计算借助 2.5D 和 3D 堆叠技术将计算与存储有效融合，提高内存带宽并降低访问延迟，成为提升芯片性能的主流方式。HBM 和 CUBE 方案作为典型，能在高性能计算和边缘设备中广泛应用，伴随 AI 终端的推广及算力需求加快，近存计算有望成为未来技术发展的关键走向。
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