投资要点
看好AI 算力需求发展:一方面英伟达恢复向中国市场供应专为其设计的H20 算力芯片,并同步推出全新、完全兼容的NVIDIA RTX PRO GPU系列产品,主要应用于智能工厂和物流领域的数字孪生AI 场景,有望解决高端算力卡脖子瓶颈环节;另一方面大模型调用成本大幅下降,伴随DeepSeek 等低成本、高性能、开源模式,带来推理芯片、训练芯片的不断进步,推动AI 的端侧应用和硬件发展。
高端SoC 测试机市场广阔,亟待国产突破:SoC 芯片的高度集成性使其测试难度较大,例如不同功能模块间的交互测试、复杂的信号处理和高速数据传输测试等,对测试机也提出了高要求,如需要具备多通道测试能力、较高的测试频率、灵活的配置能力等,目前测试机以爱德万等为主。
AI 需求带动设备供应链,先进制程持续扩产:过去训练卡基本为英伟达独供,对应所需要的3D 堆叠等先进工艺都由台积电进行代工;而推理卡不一定需要3-5nm 的先进工艺,在国产12nm 工艺平台上也有很强性价比,目前国内IC 设计公司天数智芯、沐曦、燧原、登临等企业已经着手将推理卡移植在国产供应链,例如盛合晶微、中芯国际等,相关的国产供应链如先进封装等有望受益。从先进逻辑来看,25 年国内先进逻辑扩产超预期;从存储来看,按照技术迭代的周期,明年将迎来新的迭代周期,预计会有更多项目落地。
硅光设备龙头近期订单不断落地,受益硅光产业化:随着AI 对算力需求的驱动,光子领域硅光、CPO、OIO 等技术方向快速发展,硅光及CPO全球巨头竞相布局,硅光设备龙头充分受益。6 月24 日罗博特科公告ficonTEC 与美国某头部公司A 及其子公司签订日常经营合同金额约为1710 万欧元(折合人民币已超过1 亿元);7 月14 日公告ficonTEC 与美国某头部公司B 及其子公司签订日常经营合同金额约为 1,418 万美元(折合人民币已超过1 亿元)。
投资建议:重点推荐(1)先进封装:晶盛机电(减薄机)、某泛半导体设备龙头(切磨抛+键合机)、华海清科(减薄机)、盛美上海(电镀机)、芯源微(涂胶显影+键合机)、拓荆科技(键合机)、德龙激光(切片机)。
(2)后道封测:华峰测控、长川科技。(3)前道制程:刻蚀+薄膜沉积设备北方华创、中微公司,量测设备中科飞测、精测电子,薄膜沉积设备拓荆科技、微导纳米、晶盛机电、某泛半导体设备龙头等。(4)硅光设备:罗博特科(ficonTEC)。
风险提示:下游扩产速度不及预期,设备国产化进程不及预期。
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(责任编辑:郭健东 )
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