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Insights by Think Different——洞见数据价值

2018-05-27 20:19:54 和讯网 

  和讯网消息 5月27日,由华鑫证券主办的“预见、非凡”首届防范金融风险高峰论坛暨2018华鑫证券5in1金融产品发布会在上海中心举行。本次峰会邀请了知名研究机构学者、金融机构负责人、科技企业管理者,共同透析金融风险防范,探讨金融科技在多个金融业务领域的应用。和讯网全程直播。

  产品经理黄红华在论坛上发表演讲。


  以下为文字实录:

  黄红华:

  接下来由我代表华鑫的数据服务团队介绍一下内容。我们主题叫洞见数据价值,在我们看来,数据分析利用的切入视角比数据分析的方法更重要,用算法解决问题,通过ThinkDifferent来为我们的客户提供Insight。

  接下来站在数据角度上我们来看一下怎么为各位提供服务。ThinkDifferent,是我们的价值观,也是我们的驱动力。我们在传统的黄金圈法则,即WHAT和HOW和WHY的基础上加了一个WHO,这个WHO既是我们的客户,也是我们的数据团队,也就是说你们和我们一起合作挖掘数据的价值。接下来展开介绍一下,为什么我们要为你们服务,怎么为你们服务,以及具体做哪些。

  经过我们的调研,总得来说对于我们的客户,有两个诉求。第一是分析具象价值,辅助管理决策;第二找寻数据之间的关联关系,寻找商业的机会,但是往往在达到这些目的之前遇到的挑战是信息的不对称。原因有很多,但是最主要第一个是数据源,也有可能数据源太多了,也有可能数据不足,还有就是分析数据的能力,没有到一定规模的客户来说,不太可能把这些非关键的核心能力放在数据处理上面,这个时候我们虽然不一定专业,但是至少专注的能力给大家提供一些帮助。一个我们有独特的数据源,第二个是我们有一个独特的视角。

  我们数据源有哪些呢?第一个是我们母公司在构建上海智慧城市当中的数据,第二是叶檀财经,以及权威媒体机构提供的第一手的独特的咨询。第三是合作伙伴包括电商或者运营商提供的和企业经营相关的数据,这个是我们最希望利用的数据。爬虫数据中有5%的明网数据,大家的爬虫都可以爬,意义不大。有10%的暗网数据有用,但是这部分很难拿,最大的来自于85%的灰网数据,爬它有困难,我们希望爬到这些数据,和机构合作。

  数据是关键,但是怎么用呢,最重要的是通过不同的视角去看数据?因为不同的应用场景肯定需要不同的视角,所以无法在此展开。这里我们引用我们看待大数据的另一种视角,通过这个例子帮助大家理解大数据,同时也展示我们的thinkdifferent。我们把我们的数据分析比喻成贪吃蛇,按照一定的策略和方法吃果子,越来越强大,但是要避免,策略不对,方法不对会把自己搞死。数据也是一样的,数据就是果子,但是吃不好就会把自己撞死,不知道哪些是有用的数据,哪些是无用的数据。

  讲完了我们怎么做。讲一下我们具体做什么,基于我们对客户需求的理解,站在我们的角度上我们做了一个价值链。我们所有的私募客户,不管他是做VC还是PE还是量化投资的,分成5个大阶段,第一个是寻找市场机会;第二是做策略的开发,期权,现货怎么配置;策略要得到验证,也就是在第三阶段,回溯验证里面;OK了下一步下单执行;最后要做投后的管理。发布会从内容来讲,在五个步骤里面,回收验证有前面介绍的N视界,快速交易有奇点交易,策略开发这块站在我们的视角我们认为这个是客户的核心竞争力,他们不一定愿意和我们分享关键的内容。我们的数据服务一个是体现在行业调研,第二就是投后管理里面。

  我们准备怎么做呢?第一个是在我们的行业调研里面,我们做深度和广度,在投后这块我们希望做的强度,这样的一个愿景,我是往深做,做宽度,把他做大。做深度是希望做得更强壮,是我们对数据分析的愿景,而支撑我们做深做宽做强的,是我们对数据分析的热情。后面做一个简单的介绍。第一个是传统行业希望做深,在我们传统行业方法分析上面,加上我们对重大事件的跟踪,动态关注重大事情发生的前后舆情指数是怎样的,搜索指数是怎样的。我们做了某一个医药公司的事件跟踪。我们把这些指数,包括和我们合作伙伴收集的一些和他的经营销售相关的数据做了一个华鑫个股指数,可以看出个股指数和股票的行情指数有强的相关性。

  除了做深度就是做广度,在深度上面我们用一些听上去比较高大上的方法,而在广度上,我们会应用一些难度不大的方法,但是会从不同的角度来看待问题。不少私募的朋友会投资区块链,一个是直接投资代币,比方说EOS,还有一个是做挖矿的,挖矿大家经常听到初始投入之后,后面比较大的投资成本是电费,我们做了一个简单的分析,横坐标是代币的美元报价,纵坐标代表不同价格回本的天数,不同的线是电费,最下面是3毛,最上面是6毛,一般电费的价格也不会超过6毛。会发现我分析的这个时间点,确实电费对我的投资回报是有一个比较大的影响。当价格涨了80%之后,你就会发现最低电费和最高电费的投资回本只差了10天,从策略来说尽量忽略电价成本。

  对于投后阶段,我们希望做强,我们未来可以提供风险计量模型,我们有资讯的数据,有外汇的数据,有交易所的数据,结合我们的产品数据就可以为客户提供风险计量的办法,未来,如果客户资产在华鑫,那我们天然可以提供这部分功能;如果你们愿意将资产放到我们平台里面,,你也可以看到公司整体的资产和风险暴露,我们希望能帮客户把投后做扎实。当资产规模到一定程度,客户必然会有这样的需求。

  最后支撑我们为大家服务信念,来自于我们对数据的热情。处于娱乐的目的,我们对今天凌晨欧冠决赛提前的预测。我们用决赛前的124场比赛数据用于建模,其中104场用于训练,20场用于验证。建完模型后,在验证集上我们可以看到准确预测了12场比赛。套用在决赛上,我们预测皇马和利物浦有76%的概率在90分钟内战平,此外,23%的概率皇马能在90分钟内获胜。当然,比赛结果出来后,我们看到最终是皇马获胜。不过,看过比赛的都知道,因为利物浦的门将出现了几次低级失误,没有发挥出自身的正常水平。具体的分析过程这里不展开了,我们已经于昨天将分析文章发在了我们的公众号——“华鑫引力波”上面,欢迎大家来阅读。

  最后想总结一下我们数据服务的理念,你们的诉求,需求决定了我们做什么,整个数据条线,目前没有产品的发布还是以服务发布为主。

(责任编辑:邵一迪 HF116)
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