计算机行业专题研究：华为盘古大模型 AI FOR INDUSTRIES

　　AI for Industries 是人工智能新的爆发点
　　2023 年4 与8 日，华为云AI 首席科学家田奇在萧山人工智能大模型技术高峰论坛发表演讲，指出AI+科学计算是AI 发展的重要趋势，AI for Industries将是人工智能新的爆发点。2021 年4 月盘古基础大模型发布，包含NLP、CV 和科学计算大模型等。随着AI+科学计算的发展，相继推出盘古气象、药物分子、海浪预测等大模型实践，并在煤矿综采、主运、作业场景，以及货车故障轨旁图像检测系统等场景中得到应用。除了模型和应用层外，华为在框架和芯片层均有布局。框架层布局ModelArts 平台，加速大模型训练/推理；芯片层自研昇腾310 和910 芯片，提供强大的AI 算力支持。
　　盘古大模型：赋能千行百业和细分场景
　　盘古系列基础模型包括CV 大模型、NLP 大模型和科学计算大模型。行业方面，CV 大模型可应用于工业质检、物流仓库监控、时尚辅助设计等领域。
　　NLP 大模型可应用于智能文档搜索、智能ERP、小语种大模型等领域。科学计算大模型可应用于气象预报、海浪预测等领域。场景方面，盘古矿山大模型实现了综采场景的全景视频拼接等功能，保障安全生产；CV 大模型实现了货车故障轨旁图像检测系统精度超过人类检测员；气象大模型实现了精度超过传统预报方式。
　　发展复盘：从基础大模型向行业和场景模型发展华为指出，大模型的发展应分为3 个层次。第一层为L0 基础大模型，由科研机构主导。第二层为L1 行业大模型，由科研机构+行业伙伴主导。第三层为L2 场景模型，由科研机构和行业场景化专家主导。在此基础上，华为将模型的发展由小作坊模式过渡到工业化模式，强化了模型网络架构和泛化能力。在盘古三大基础模型架构上，依次推出了盘古多模态、图网络、药物分子、矿山、气象、海浪、金融OCR 等大模型，并实现落地应用。
　　重要支撑：ModelArts AI 平台+昇腾AI 芯片
　　ModelArts 是面向开发者的一站式AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，加速盘古大模型训练/推理。昇腾310 AI 处理器典型配置下可以输出16 TOPS@INT8 和8 TOPS@FP16，功耗8W；910 AI处理器实现了业界较佳的AI 性能与能效，可输出640 TOPS@INT8 和320TFLOPS@ FP16，功耗310W。两款芯片均基于自研的华为达芬奇架构3DCube 技术，为盘古大模型提供了充足的算力支持。
　　相关产业链公司
　　盘古大模型的AI for Industries 理念，为各行各业的细分场景带来了落地实践的可能性。关注的盘古大模型应用领域包括：1）智慧矿山：云鼎科技、龙软科技、北路智控、梅安森；2）智能文本：金山办公、汉仪股份、福昕软件、金桥信息；3）智能ERP：泛微网络、用友网络、致远互联。
　　风险提示：宏观经济波动，技术进步不及预期。本报告内容均基于客观信息整理，不构成投资建议。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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