核心观点
1、微软开源Deep Speed Chat,我们认为这对于AI 应用层的意义不亚于ChatGPT 推出插件或API,用户可以更低成本与更快速度训练类ChatGPT 的高质量模型(训练速度提升15 倍以上),这有利于开发各行业、细分场景的小模型,降低开发者门槛,活跃AI 应用生态。
此外,当下各家大公司陆续发布,模型进入混战局面。从传媒板块角度,可以抓两头:上游数据/版权、下游应用。
2、网信办在本周推出AI 行业首个管理办法的征求意见稿,总体上支持人工智能算法、框架的自主创新、推广应用与国际合作,也规范健康发展,包括数据及知识产权、个人信息保护、事前备案&事后惩罚等。重视传媒公司版权数据、IP 价值,包括网络文学与出版物(中文在线、世纪天鸿、中国科传、中国出版、新经典)、图片与视频(捷成股份、华策影视、视觉中国)与影视IP(光线传媒、百纳千成、奥飞娱乐、游族网络)。
【市场走势回顾】
A 股方面,本周申万传媒指数上涨3.14%,上证综指上涨0.32%,深证成指下跌1.4%,创业板指下跌0.77%。港股方面,恒生科技指数下跌1.74%,恒生指数上涨0.53%。美股方面,纳斯达克中国科技股指数下跌3.75%,纳指上涨0.29%。
【本周要点】
1、生成式AI 政策出台,规范并支持行业发展,关注版权/IP/数据相关公司。
4 月11 日,网信办发布《生成式AI 服务管理办法(征求意见稿)》,提到支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用与国际合作,也促进技术健康发展、规范应用,并从四大方面规范生成式AI 健康发展,包括数据及知识产权、个人信息保护、内容规范、事前备案&事后惩罚。在此政策下,我们认为,拥有版权数据资源、开展数据交易、拥有IP 资源、开展内容监管业务的公司有望受益。相关公司包括:
1)拥有版权数据资源:
网络文学:如中文在线(超510 万种数字内容资源的全部版权,辅助澜舟科技大模型训练)、掌阅科技(海量优质原创文学资源储备);教材教辅:如凤凰传媒(苏教版自主版权教材;推进江苏文库古籍出版数据库建设)、中南传媒(湘教版自主版权教材)、世纪天鸿(内容优质,自主知识版权,AI+教育信息化)、山东出版(鲁教版自主版权教材)、南方传媒(粤教版自主版权教材)、浙版传媒(自有教材体系覆盖k12、职教、高教)、新华文轩(中小学全学科的教辅材料出版资质,米小圈IP 专有出版权)、出版传媒(拥有自编教材教辅,控股北方国家版权交易中心)、长江传媒(拥有自编教材教辅)、龙版传媒(拥有自编教材教辅)、读者传媒(“读者”IP;拥有自编教材教辅;敦煌学和丝绸之路学研究数据库;已尝试将自有版权图片、艺术品及文创产品延伸为数字藏品发行)、中原传媒(王铎书法数据库、汉碑数据库,并投入中国戏曲数据库构建)。
大众图书:读者传媒(拥有自编教材教辅)、新经典(海外子公司2000 余种作品的全球长期版权及衍生权利等)、中信出版(签约全球多位知名作家作品版权)、果麦文化(自有中文语料库;积极尝试接入大模型)、荣信文化(21 年自主版权图书品类收入占比51%)等。
2)数据交易:浙数文化等(浙江大数据交易中心第一大股东);图片/视频:视觉中国(图片视觉版权素材龙头,自有版权图片素材库Corbis,区块链技术积累)、华策影视(3 万集版权资源,其中超60%为永久版权,正筹建影视版权大数据平台)、捷成股份(超5 万小时的影视、动漫、节目版权内容)、新媒股份(开展内容版权业务,参股数字版权保护信任管理中心寰宇信任,参股中科闻歌拥有多语言/跨模态媒体数据库);专业领域数据库:中国科传(持股万方数据库15%股份,并拥有多个专业学科知识库)、中国出版(拥有中华经典古籍库)、中文传媒(“赣鄱书云” 图书内容数据库平台)、时代出版(安徽古籍文献数据资源库)、中原传媒(王铎书法数据库、汉碑数据库,并投入中国戏曲数据库构建)等;3)拥有IP 资源:芒果超媒、光线传媒(动画电影龙头,掌握哪吒等IP,开发中国神话宇宙IP)、上海电影(收购上海元文化,拥有《中国奇谭》等60 部作品的著作财产权及许可商标的商标专用权)、游族网络(关联公司控股三体宇宙,后者为《三体》三部曲内容开发及商业衍生的全球独家版权方)、奥飞娱乐(拥有喜羊羊等动漫IP 形象完整知识产权;参股光年无限推出儿童版智能对话机器人)、百纳千成(打造《雄狮少年》在内的“中国少年宇宙”IP;拟收购西安永兴坊文商旅60%股权,标的获“长安十二时辰”文旅项目运营权)等;4)个人信息保护、监管:人民网(布局内容风控业务; AI 生成内容检测工具AIGC-X)、新华网(新华睿思·数据云图分析平台能提供舆情监测服务)等。
2、世纪天鸿:AI 教育独特卡位。公司是市场化教辅龙头,有“优化设计”等知名教辅品牌,以及大量教辅、教师教案领域的资料与数据,目前正就AI+教育、教育信息化等做积极布局:1)22 年融资项目教育内容AI 系统建设:通过日常作业和考试采集日常教学数据,将用于生成学生学情分析报告,帮助教师实现精准教学,计划累计投资5.6 亿元;2)战略投资:投资智能作文批改公司“一笔两划”,持股18.5%,其批阅平台积累超过100 万篇作文素材,月批改作文量超3000 篇;战略投资教育信息化公司“微橡科技”,持股比例17.5%,研发班级管理工具“园钉”,提供学情数据采集、学情分析、个性化作业布置等功能,覆盖1 万多所学校。我们认为,公司凭借与学校、区县等b 端客户的良好合作,以及自身内容优势,有利于AI 产品推广。
3、百纳千成:动画和文旅IP 加持,有望受益于AI 发展。1)IP 储备:公司在22 年开始致力于打造“中国少年宇宙”动画IP,已出品动画电影《雄狮少年》,累计票房2.5 亿,其中角色“咸鱼强”IP 在快手直播,《雄狮少年2》《铸剑少年》《逐日少年》等项目也在推进中。2)收购文旅公司拓展线下:拟收购西安永新坊文商旅60%股权,标的从事影视文化IP开发及线下运营,已获得“长安十二时辰”文旅项目运营权,23-25 年考核业绩不低于1500 万、2000 万、2500 万,2 年CAGR 29%。公司表示将全面体验并接入文心一言,进行内容生产和IP 运营方面探索。我们认为,凭借动画IP 和文旅IP的加持,公司有望在AI+IP 方面开展众多商业化尝试。3)电影储备:此外,前北文制作人张苗加入公司,23 年储备有4-6 部待映影片,包括《敦煌英雄》(主投主控的历史商业片,由《长安十二时辰》马伯庸编剧)《穿过月亮的旅行》等,有望带动主业修复。
4、大语言模型:训练、使用方法不断优化,推动大语言模型普及。大语言模型功能强大,但在训练、使用过程中仍有待优化环节,海外已有开发人员、公司就相应环节提出优化方案。1)DeepSpeed Chat:ChatGPT 等大模型,需要经过RLHF 训练(基于人工反馈机制的强化学习),来增强对特定领域任务的执行能力,但训练较难规模化、成本高昂。微软近期提出开源的DeepSpeed Chat,能帮助大模型以只需一个脚本,即可实现RLHF 的多个训练步骤,将训练速度提高15倍,并大幅降低训练成本。2)Auto GPT:在与ChatGPT 等大语言模型交互时,用户需要向其输入合适的指令代码,以生成目标内容。近日,开发人员Significant Ggravitas 在GitHub 发布开源的AI 代理Python 应用程序Auto GPT,在一定程度上降低了用户构思指令的困难。Auto GPT 相当于智能AI 助手,可针对用户设定的任何目标,自动生成解决方案,并代替用户向GPT4、GPT3.5 发送指令,从而让AI 自主完成复杂任务,如应用于市场分析、客户服务、市场营销、财务或浏览互联网等。据新智元,Auto GPT 在七天时间内即在GitHub 上获得超5 万star 点赞数。
5、亚马逊:推出生成式AI 服务Amazon Bedrock 和大模型Amazon Titan。亚马逊本周发布重磅生成式AI 产品,标志又一海外巨头进入生成式AI 领域,可见国内外从基础设施建设和投入,大模型研发和迭代,再到下游应用正在加速推进,行业催化持续。据亚马逊云科技的公众号,公司重磅产品和服务包括:
1)服务:推出生成式AI 服务Amazon Bedrock。目的:帮助想要在应用程序中结合生成式AI 的客户,实现(1)快速找到合适的模型,(2)调用API 并无缝接入应用程序,(3)基于模型和可多可少的自有数据量构建差异化的应用程序等目的。可调用模型:AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型等。亚马逊的优势:在(1)较多大模型研发公司正在使用公司的云计算和基础设施服务,(2)有需求接入大模型的应用程序客户也在使用公司的云计算服务,此外还将数据储存在公司的服务器内。推出两个Titan 模型:(1)针对总结、文本生成(如原创博客)、分类、开放式问答和信息提取等任务的生成式大语言模型。(2)文本嵌入大语言模型,能够将文本输入(字词、短语甚至是大篇幅文章)翻译成包含语义的数字表达,有利于对个性化推荐和搜索等应用程序反馈更相关、更符合情境的结果。
2)基础设施:宣布Amazon EC2 Trn1n 和Amazon EC2 Inf2 实例正式可用。(1)大模型训练场景:由Trainium 支持的Trn1 计算实例可以提供1600 Gbps 的网络带宽,专为大型网络密集型模型设计,缩短大模型训练的时间和减少成本。
(2)结果推理场景:由于大模型训练完成并与应用程序结合后,推理需求将大幅增加,而由Inferentia2 提供支持的Inf2实例可以将推理性价比提高了40%,并把云中的推理成本降到最低。
阿里云将于4 月18 日(周二)发布行业大模型,预计此次亚马逊的发布对阿里云的行业大模型具有前瞻性参考意义,关注届时发布会情况。
6、本周恒生科技指数下跌,南下增持阅文集团交易额过亿。本周恒生科技指数涨幅为-1.74 %,跑输恒生指数2.27pct。
其中重点个股涨跌幅前三个股:阅文集团(+5.89%)、猫眼娱乐(+4.29%)、泡泡玛特(+0.2%);涨跌幅后三个股为快手-W(-3.74%)、腾讯控股(-5.19%)、京东集团-SW(-7.11%)。本周南下资金在申万传媒(港股)行业增持交易额过亿的股票为阅文集团(1.07 亿)。
7、本周行情复盘
1)本周AI+数据/版权主导行情:近期各家公司大模型密集发布(阿里/商汤/华为/知乎,及后续的腾讯等),大模型进入混战期,上游训练数据成为稀缺资源,叠加网信办发布AI 管理办法,本周AI+数据&版权行情明显主导(中国科传+49%,世纪天鸿+41%,中国出版+22%),此外前期滞涨的其他公司本周也大幅上涨,包括冰川网络+45%、奥飞娱乐+32%。
2)高低切换明显,关注未跑赢指数的公司:当前板块轮动与高低切换明显,关注年初/2 月/3 月15 日至今涨幅仍较低的公司,包括AI+版权/数据(捷成股份、华策影视、新媒股份、中南传媒、读者传媒、中原传媒、新华文轩、新经典、中信出版、博瑞传播、龙版传媒、浙版传媒、皖新传媒、南方传媒、山东出版、长江传媒)、AI+游戏(吉比特、完美世界、三七互娱、巨人网络、凯撒文化、掌趣科技、名臣健康、星辉娱乐、盛天网络、富春股份、游族网络、顺网科技、天娱数科、恺英网络)、AI+电商/营销(蓝色光标、易点天下、三人行、遥望科技、若羽臣、丽人丽妆、壹网壹创、元隆雅图、值得买、青木股份)、AI+虚拟人(锋尚文化、风语筑、凡拓数创、天下秀)、AI+影视(光线传媒、博纳影业、中国电影、欢瑞世纪、横店影视、慈文传媒)等。
【板块观点】
1、游戏:完美世界发布1Q23 预告,腾讯《合金弹头》即将上线,巨人《原始征途》上线后表现优秀。1)完美世界:公司预计23 年第一季度实现归母净利润2.2 亿元-2.6 亿元,同比下降73.82%-69.06%,实现扣非归母净利润1.8 亿元-2.2亿元,同比下降56.54%-46.88%,基本每股收益0.12 元/股–0.14 元/股。公司游戏业务预计实现扣除非经常性损益后的净利润2.6 亿元-3.0 亿元,同比下降41.65%-32.67%,主要受到《幻塔》21 年底公测带来22Q1 业绩基础较高的影响。公司参股企业研发、公司代理发行的《天龙八部2:飞龙战天》于2023 年4 月14 日正式公测,据七麦数据,《天龙八部2:
飞龙战天》上线以来稳居iOS 游戏免费榜前两名,稳居iOS 游戏畅销榜TOP10。2)腾讯:腾讯:公司天美工作室自研横版动作射击手游《合金弹头:觉醒》将于4 月18 日上线,该游戏由SNK 正版授权,官网显示目前预约数已超3000 万,TapTap 评分7.7。3)巨人网络:公司自研经典征途IP 国战MMO 手游《原始征途》3 月24 日上线,截止4 月6 日,流水突破亿元。目前已开放15 个大区,单区可容纳10 万人,据七麦数据,《原始征途》上线以来稳居iOS 游戏免费榜TOP40,平均排名第17 名;稳居iOS 游戏畅销榜TOP20,平均排名第14 名,我们预计《原始征途》上线首月流水可达1.5-2 亿元,为公司贡献业绩增量。当前游戏板块景气度回暖明显,新品测试/上线活跃;长期看 AIGC 等新技术将降低制作成本、提升产品体验。核心推荐白马三七互娱(《凡人修仙传》《霸业》有望 1H23 上线),以及有管理改善&新品α逻辑的巨人网络(《原始征途》3/24 上线),恺英网络;关注吉比特、完美世界(《女神异闻录:夜幕魅影》3/29 首测《天龙 2》4/14 上线)、昆仑万维、盛天网络、电魂网络2、线下媒体:关注消费回暖。1)线下抽样:据北京团队线下抽样,本周抽样商务楼宇电梯电视投放中,日消、房产家居、交通的时长占比分别为93%、4%、3%;广告主时长占比前三均为日消,为德佑、康恩贝、飞鹤,新增日消广告主健力多、佳沃蓝莓。2)消费者信心:据凯度数据,3 月国内消费者信心进一步恢复,拥有积极情绪的消费者比例在55%,高于1月的46%及去年2Q22 的53%,低于春节期间的67%。推荐分众传媒(投放逐月回暖,日消加大力度),关注兆讯传媒(1Q23 业绩有望较好,关注五一长假出行数据)。
3、电商:阿里再向Lazada 注资,菜鸟与巴西邮政签署战略合作协议。1)行业:据海关总署,一季度我国货物贸易进出口总值9.89 万亿元,同比增长4.8%。其中,出口5.65 万亿元,同比增长8.4%;进口4.24 万亿元,同比增长0.2%。2)阿里Lazada:据Tech in Asia 和36 氪,阿里向Lazada 注资3.53 亿美元。Lazada 目前归属于国际数字商业集团,旗下还包括速卖通、Trendyol 和Daraz,由蒋凡担任CEO。Lazada CEO 为22 年6 月上任的前泰国和越南市场CEO 董铮。
据36 氪与其的采访,Lazada 对进入欧洲市场“保持非常开放的探索心态”。3)阿里菜鸟:据央广网,菜鸟与巴西邮政在杭州签署战略合作协议,双方将深化国际快递、物流科技等领域的合作,全面加强国际快递服务在巴西市场的末端网络建设。关注易点天下受益跨境电商平台/品牌的在海外营销需求增长,及在广告营销场景的AIGC 技术融合进展;关注光云科技在电商SaaS 中的AIGC 技术融合进展。
4、电影:持续重点推荐光线传媒,作为动画电影龙头有望受益AI 技术落地影视行业。2023 年4 月8 日(周六)至4 月14 日(周五)全国综合票房4.17 亿元,较上周同比下降44.8%,平均票价38.5 元,较上周36.8 元增长4.6%。本周上映 新片6 部,关注日本热门漫画/动漫改编电影《灌篮高手》。持续重点推荐【光线传媒】,作为国内动画电影龙头,有望1)缩短动画制作周期,2)减低制作成本等两方面受益AIGC 技术,此外关注其主投的、张艺谋今年第二部影片《坚如磐石》
的定档情况。建议关注中国电影、博纳影业等在创作中大量运用特效的影片投资公司,有望制作成本下降。此外关注今年大盘恢复的万达电影、横店影视、猫眼娱乐。
5、短视频:抖音本地生活上线“商场”功能;快手持续布局PGC 内容。1)抖音商场:据36 氪,近期抖音上线“商场”功能,与线下商家合作推出系列优惠券与代金券,直播带货功能进行线上线下的联动,当前本地商场页面仅上线了部分商场的优惠活动,分为“商场专享”“优惠团购”“商场内门店”三大专区,为用户提供代金券以及商品团购券等,包括美食饮品、3C 数码、美妆、娱乐项目等;2)快手内容:NBA 方面,季后赛即将开启,快手5-6 月将推出《高能观赛团》,前方小记者、快手原生达人、NBA 球星三类主题直播活动,在22 年快手与NBA 合作的首赛季中,平台相关视频总播放达640 亿,总互动达 31 亿, #NBA 创作营 作者粉丝总量破 7500 万。短剧方面,快手“新春炫短剧”特活动播出55+部星芒短剧,涵盖国韵古风、青春校园等多元题材,全网曝光量超314 亿,快手站内话题“新春炫短剧”阅读量超288 亿推荐快手,公司是少有的自2H21 以来每次季报都beat 的互联网公司,业绩交付能力强。核心仍然是,短视频是少数流量仍双位数增长的赛道,且快手自身广告/电商变现,对比抖音远未打满,降本增效仍有空间。
6、长视频:1Q 芒果综艺位列全网播放量第一,关注头部综艺IP 价值。1)行业:据云合数据,1Q23 芒果TV 全网综艺播放量位居全平台第一,播放量为19 亿,超过腾讯视频(16 亿)、爱奇艺(16 亿)与优酷(8 亿)。从播放量Top5 的节目来看,芒果占据3 席,包括《大侦探8》《妻子的浪漫履行6》等;2)芒果:公司在综艺领域头部地位明确,多个系列形成强IP。包括“大侦探”系列(累计播放278 亿)、 “乘风破浪”系列(累计播放159 亿)、“披荆斩棘”系列(累计播放121 亿)。公司影视版权价值不断增加,截至22 年6 月底,公司影视版权账面价值65.4 亿,占总资产的24%。公司头部IP 价值较高、多元变现。以“大侦探”为例,在原版节目以外,形成衍生综艺《名侦探俱乐部》、周边产品(盲盒、服饰等)、线下实景娱乐(剧本杀门店M-City)等。推荐芒果超媒,公司手握国内核心综艺IP,有极高的辨识度,在AI 技术的快速发展下,有望缩短相关内容或衍生品的制作成本、周期,提升产能,在多模态技术发展下,IP 的多元变现再上台阶。
推荐华策影视,公司是电视剧行业龙头公司,享受集中度提升红利,当前民营电视剧甲证公司仅剩14 家,此前为26 家,公司出品集数与单集价格均在提升。同时积极拥抱AI,与百度文心一言合作,在影视剧本创作、AI 换脸及换声、场景及分镜制作、数字人模拟虚拟角色等方面积极尝试,另外3 万小时+的正版影视库稀缺,价值亟待重估。
7、潮流玩具:泡泡玛特推出迪士尼、哈利波特新品。4 月前三周泡泡玛特推出新品16 个(去年同期8 个),其中盲盒3个(去年6 个),手办4 个(去年1 个),衍生品9 个(去年1 个)。本周推出“迪士尼经典童话系列”盲盒、“哈利·波特-魔法时代”系列手办。公司一季度恢复较好,进入4 月低基数阶段,预计二季度将持续恢复,我们看好公司2023 年业绩的修复,也关注年内乐园、游戏业务进展,作为稀缺的新消费赛道龙头公司,我们仍然推荐泡泡玛特。
风险提示:监管政策变动的风险;反垄断力度加大的风险;内容审核要求趋严风险;海外政治风险;宏观经济增速放缓的风险;汇兑损益的风险;原材料、物流的成本上升的风险;人工智能等新技术发展不及预期的风险;芯片等核心基础设施获取受限的风险;人工智能应用落地不及预期的风险;消费者消费水平下降的风险;消费者支付意愿下降的风险;消费者使用习惯变化风险;用户流失的风险;技术创新不及预期的风险;业绩不及预期的风险;商誉减值的风险;核心人员人事变动的风险;公司治理的风险。
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(责任编辑:王丹 )
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