计算机行业专题研究：金融+AI发展路径与商业落地探索

　　核心观点：
　　金融+AI的落地形态：底层为通用大模型+行业数据集+智算中心的行业底座，中间层为经过训练和微调的行业大模型，上层为基于行业大模型的各类行业应用。
　　金融+AI的应用场景：可应用于智能客服、投顾、营销、风控、运营、投研、投行、量化交易、低码研发等多个场景。
　　金融信息化企业+AI的结合形式：基于大模型的深度学习框架、算力云、硬件部分由合作伙伴提供；金融信息化企业负责行业模型、标准层、插件层、应用层等相关生态建设。
　　海外来看，金融行业大模型已在Morgan Stanley、Stripe、Bloomberg等多家企业应用；国内来看，同花顺I问财、iFind等产品已有相关行业模型赋能。
　　建议关注：
　　证券IT：恒生电子、同花顺
　　银行IT：长亮科技、宇信科技
　　保险IT：中科软
　　风险提示：
　　国内大模型及金融行业模型推进不及预期；细分场景应用研发不及预期等。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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