科技行业专题研究：移动云大会：关注大模型及智算发展

　　2023 移动云大会：从云计算走向云智算
　　4 月25 日-26 日，我们参加了在苏州召开的2023 移动云大会。会上，中国移动（600941 CH）领导分享了4+N+31+X 的云计算资源布局战略，并邀请了智谱华章（未上市）董事长刘德兵、清华大学电子工程系教授欧智坚、智源人工智能研究院（未上市）大模型应用负责人周华在内的众多业内嘉宾，分享了产业界对AI 大模型及算力基础设施未来发展的展望：（1）国内AI 大模型正从C 端应用走向To B 领域，以通用大模型为基座构建起的行业大模型或成为数智化转型的新范式；（2）AI 应用催生出智算中心等专用算力需求，新型智算中心建设或将带动计算/存储/网络领域的技术升级迭代。
　　中国移动的云计算战略：围绕 “4+N+31+X”架构集约化梯次布局优质且大规模的算力资源是移动云的核心竞争力之一。经过多年深耕，移动云已初步建设形成了“4+N+31+X”的算力网络资源布局，其中：1）4 是指在京津冀、长三角、大湾区、成渝四个核心区域部署的高可用集群；2）N是指国家枢纽数据中心集群内规划的中心节点；3）31 指分布于全国31 个省份的移动云资源池；4）X 则代表各地市的多个边缘计算节点及汇聚机房。
　　在此资源架构下，移动云资源布局持续优化，据《中国移动2022 年可持续发展报告》，其2022 年算力规模达到8.0EFLOPS，净增2.8EFLOPS，累计投产云服务器超过71 万台，对外可用IDC 机架达到46.7 万架。
　　AI 大模型产业展望：关注面向千行百业的To B 应用蓝海继人机对话、代码撰写、图片生成等C 端应用之后，大模型如何赋能行业数智化转型成为本次大会中一项重要议题，我们看到华为（未上市）、中国移动等企业已在To B 应用中展开积极探索：1）华为晟腾已使能盘古电力/鹏程神农/盘古矿山等30 余个行业大模型产业化落地；2）中国移动针对网络运营运维、神眼视频解析等领域展开实践。展望未来，以通用大模型为基座，结合工业、金融等特定行业数据及知识构建高质量的行业大模型将成为千行百业数智化转型的新范式，考虑到企业场景的复杂性，或将需要大模型与中小模型共同搭配使用，大模型作为交互入口，调用中小模型完成终端任务。
　　算力基础设施发展机遇：AI 催生智算中心等专用算力需求过去十几年中，算力需求集中在标准化、低成本的通用算力层面，通过规模化实现降本为算力卖水者的竞争优势来源，而今，AI 应用对算力集群提出更高要求，如何匹配智算需求进行技术升级成为主要矛盾。随着新型智算中心建设持续推进，计算、存储、网络等领域的技术升级有望加速：1）算：AI对矩阵运算的需求改变过去以CPU 或云化为核心的形态，转而以GPU 集群提供底层算力；2）存：多元融合存储，引入存算一体技术；3）网：采用RoCE 技术及高速无损网络，算网融合趋势进一步加强；4）管：实现异构算力池化；5）效：高效节能技术需求提升，液冷技术有望加速渗透。
　　风险提示：中美贸易摩擦加剧；AIGC 商业化进程不及预期；行业竞争加剧。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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