ChatGPT爆发，AI安全得道

安恒信息的这份AI安全答卷，顶层设计有高度，AI创新有深度，军团战略有广度，卡位风口有鲜度。

采写／陈纪英

激烈的ChatGPT“大辩论”开场了。

正方主辩是微软创始人比尔·盖茨。

盖茨可能是ChatGPT的“头号铁粉”，他的表白热情滚烫，“这是我一生中见到的两项最具革命性的技术之一”。

不止盖茨，正方辩队可谓大佬云集，英伟达创始人黄仁勋高呼，“我们正处于AI的iPhone时刻”，阿里董事会主席兼CEO张勇坚信，“所有行业都值得用大模型重做一遍。”

反方“主辩”则是刚刚离任的谷歌AI教父Hinton。他忧心忡忡担心AI风险，甚至后悔曾经主导研发工作，“AI一旦产生自我动机，很有可能就会失控”。

作为人工智能领域的绝对权威，盖茨的看好与Hinton的恐惧，并无对错之分，而是ChatGPT“硬币”的一体两面。

连Hinton本人也承认，即便ChatGPT存在风险，但一厢情愿“叫停”是天真的——技术进化势不可挡。

既然人类与AI共存是必然宿命，把握好“应用”和“管理”、“进化”和”失控“的唯一可选项，就是师夷长技以制夷——AI安全的大爆发，伴随着AI大繁荣，将会如约而至。

一

AIGC大爆发，AI安全新机遇

ChatGPT引爆之后，全球大厂集体入局，而其前景也相当广阔。

而据业界预估，全球有超过10亿潜在用户可能使用类ChatGPT技术，有望带来超2000亿美元的年营收规模。

红利汹涌而至，风险也如影随形，AI时代的安全挑战，成为了2023西湖论剑·数字安全大会的主要议题之一。

作为上述会议承办方的安恒信息，其董事长范渊断定，ChatGPT本身就有一定安全风险，“AI机器人(300024)，其功能及逻辑极为复杂，虽然其内部设置了大量的安全对抗机制，但越是复杂的逻辑越有可能被绕过。在未来，如果ChatGPT大量应用，必然会出现逻辑绕过，让AI机器人成为攻击渠道和手段。”

长期坚守在安全一线的安恒信息启鉴实验室主任安通鉴，也在西湖论剑论坛上总结了AI大爆发带来的安全隐患。

第一，类ChatGPT等AI大模型的涌现，大幅降低攻击成本。比如用AI大模型批量生产木马，批量发布钓鱼邮件等等。

其二，AI大模型可以帮助攻击者快速甄别安全漏洞，找到防护薄弱之处，提升攻击的精准性和成功率。

其三，在数据调用过程中，可能会导致数据泄密、隐私泄露等。

ChatGPT用户已经成为了首批受害者。据BBC报道，今年3月底，ChatGPT出现了严重技术漏洞，部分用户搜索记录被爆泄漏。随后，OpenAI首席执行官Sam Altman证实了这一报道，“感觉十分糟糕”。

此外，AI系统面临着被注入恶意发送的伪造数据、以破坏神经网络功能的风险。

也正是看到了AIGC（生成式AI）大爆发带来的安全隐患，如今，全球多个国家相继出台了监管措施。

今年4月，美国商务部公开征求意见，探讨存在潜在风险的新人工智能模型发布前是否应该通过认证程序。

而加拿大联邦隐私监管机构已经出手，对OpenAI展开调查，追责该公司涉嫌“未经同意收集、使用和披露个人信息”。

就在同期，4月11日，中国网信办也发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，强调了安全评估和算法备案的前提性和必要性；表态要确保数据安全和个人信息保护合规，尤其是隐私保护；夯实了违规责任的处罚措施，包含追究刑事责任。

无论是业界共识，还是监管趋势，都指向了同一方向——强化AI监管防护是大势所趋，发展AIGC的前提，是必须谨守安全底线。而防护需求的涌现，也提前预定了AI安全行业未来的大爆发。

另一方面，类ChatGPT技术，也能为安全防护行业所用。

在这一领域，出现了两类玩家，一类是微软等通用型巨头，其并不专注安全领域，而是尝试把类ChatGPT能力在多个领域落地；另一类则是安全赛道的专业玩家，如中国安全赛道头部公司安恒信息。

3 月 28 日，微软正式推出 Microsoft Security Copilot。这是第一款让安全人员能够以 AI 速度和规模做出响应的安全产品。

而安恒信息也已经着手布局。范渊对AI安全的前景，就相当乐观，“AI+安全的大幕才刚刚拉开，未来还有更大的可能性”。

二

AI为盾，安全反攻

在AIGC大爆发的前夜，发展与监管并举，进化和安全并重，已成各国共识。

平台已经主动戴上枷锁，4 月 6 日，OpenAI 发表博文《Our approach to AI safety》，回应外界对其的安全担忧。

但仅靠OpenAI一己之力远远不够，类ChatGPT技术，可能关涉到数10亿人的数据安全问题，而且，安全保护需从概念生成阶段即融入到产品之中，并贯穿全生命周期。

OpenAI作为平台方，也只能在某一环节发力，更多专业安全公司的躬身入局，必不可少，这既是其机遇，也是其职责。

解决新问题，不能用旧思路，AI时代的安全防护技术路径和战略布局，也必须与时俱进。

范渊用《富春山居图》打了个比方，倡导建立高远、平远、深远的数字安全观。其中，高度跟系统化有关，涵盖顶层设计；广度跟多跨、贯通有关；深度则与场景化、智能化有关，通过结果导向实现闭环。

以此为思路，安恒信息也交出了AI安全的答卷。

在深度上，以AI为器，以场景为矛，实现智能化防控，构建安全盾牌，是安恒信息的战略自觉，“让智能更安全，让安全更智能”。

目前，安恒信息已将类ChatGPT的AI算法和智能数据分类分级、智能生成检测规则、智能告警处置分析、智能客服问答系统、智能钓鱼邮件分析、智能加密流量检测等多个场景进行结合，推进研究并逐步落地到产品中。

类ChatGPT这样技术的应用，可以给自动化生成网络安全工具，带来百倍效率的提升；基于强化学习的人工智能模型，已经在安恒信息AiSort数据安全分级产品中部署应用，大幅提高数据梳理的工作效率。

AI会成为水电煤一般的基础设施，而安全符合最低水位理论，任一环节的短板，都会拉低整体水位，因此，与之对应，AI时代的安全防护，也应该构建全链路、全周期的安全闭环。

作为技术链路完善、产品丰富多元的综合专业云厂商，安恒信息的解法是，通过系统化的顶层设计，高处布局大处着眼，同时深入场景，“看山不是山，看水不是水”，基于“云+网+数+用+端”的一体协同，联手生态伙伴，实现三个层面的可信可控——全栈安全全栈可信的基础设施、软件安全和软件供应链安全、可信机密计算的软硬件环境，最终打造一体化无死角全链路的安全防护网络。

刚刚启用的“天穹”安全运营中心，就是基于上述战略思路，提供全天候、全场景、全过程、全闭环的安全运营保障服务，护航杭州亚运会。

再以数据安全为例，安恒数盾的产品和服务，覆盖了复杂数据应用的全生命周期、全链路数据安全，形成了较强的核心竞争力，也推动其数据安全产品2022年营业收入增速超100%。

未来，AI会成为各行各业的底层能力和必选应用，对于安全行业来说，既具备AI安全的底层通用能力，又深入一线了解行业的know-how，提供行业化甚至定制化的安全解决方案，成为了必选项。

安恒信息的军团战略，就呼应了这一趋势。

2022年，安恒信息对市场进行整合升级，成立运营商、公安、金融、网信、大数据局五大行业军团，对各细分行业进行垂直管理，实现公司内部跨多部门协作，充分调动公司资源，端到端解决行业客户的共性需求，2023年，安恒信息将增设交通军团、能源军团，以此提升服务的广度和外延，护航多元化高质量确定性增长。

以交通领域为例，增速迅猛的车联网，成为安恒信息颇为看重的赛道。2022年，中国新能源(600617)汽车销售达到688.7万辆，同比增长93.4%，连续8年保持全球第一。同期，提前卡位的安恒信息车联网安全产品则完成关键节点交付，实现百万级业务收入。

在西湖论剑·车联网安全论坛上，安恒信息首次正式发布车联网安全运营中心平台，以“全资产安全监管，多方位业务运营”为起点，描绘新增长曲线。

综上，安恒信息的这份AI安全答卷，顶层设计有高度，AI创新有深度，军团战略有广度，卡位风口有鲜度。

三

称重AI安全概念股

随着ChatGPT的光明前景已成共识，ChatGPT概念股市值节节攀升，AI安全股如安恒信息等，也多次涨停，但市值终归要以价值为锚点，到底如何“称重”AI安全概念股？

从增长机会来看，AIGC的大繁荣，同步带来了AI安全行业大爆发的确定性机会。

根据全球移动通信系统协会(GSMA)的预测，2025年全球AI安全软件的市场规模将达到1218亿美元，自2020年起的复合年增长率为31.9%。

而中国市场同样具有高增长，中航证券在其研报中断言，“生成式AI快速发展带来更多潜在安全威胁，加强监管是大势所趋。网信办发布生成式AI监管意见稿，中国AI安全市场迎来发展新契机。”

不过，在AI安全大爆发的确定性前景中，红利不会普惠每一个玩家，而是结构性分配，已经布局卡位AI安全的头部企业，将成为最大的获益者。

安恒信息就是其一，今年Q1，其营收同比增速达到四成以上，已有多家券商给予其买入、增持等看多评级。

国盛证券在其研报中预测，安恒信息2023年-2025年的年营收，同比增长有望分别达到35.7%、30.6%、26.9%。国元证券(000728)对安恒信息营收增速的预测，也在类似区间。

其二，AIGC概念股估值高企，AI安全如影随形，两者估值逻辑具备一致性，估值、市值水涨船高。

根据美国科技媒体TechCrunch的报道，因推出首个语言大模型ChatGPT而爆红的美国人工智能初创公司OpenAI，估值再度大幅提升， 4月底已完成103亿美元融资，投后估值达到270亿~290亿美元。

奇绩创坛创始人兼CEO陆奇甚至预测，OpenAI的未来市值有望碾压谷歌，成为全球首家超十万亿美元市值的企业。

受益于资本市场高看AIGC类公司，AI安全股也将在资本市场迎来价值重估，因此，今年以来，AI安全概念股多次触及涨停并不意外——表面是为AI安全概念股买单，其实是在为AI的确定性前景买单。

AI技术的大爆发，除了帮助安全行业拓展新的营收变现机会外，还能帮助安全行业降本增效，有利于改善公司的财务表现。

比如，在安全行业，数据分类分级是数据治理和数据安全治理的相交点，也是数据资产的起步线、数据安全的基准线、主体责任的推进线，涉及到十几万字段到几十万字段的数据治理场景，仅靠人力会让安全公司不堪重负。

在智能化加持下，安恒信息利用自然语言模型通过迁移学习进行训练，快速适配行业特性，从而实现信息整合自动标注相似字段进行强化学习，对不同行业数据分类分级，新行业效率提升5倍以上，已积累行业效率提升10倍到20倍以上。

充分利用AI技术，可以助力安全公司降本增效，提升利润空间。

安恒信息高级副总裁、首席安全官袁明坤对此颇有心得，“提高安全能力，同时也要降低人的成本，必须同步进行“，安全产品自动化、智能化水平的提升，可以带来人力的解放，提升终端安全产品的普惠性，帮助安全企业和其客户降本增效。

这在安恒信息的财报中，可以管窥一斑，2022年，公司研发费用、 销售费用及管理费用增速分别为 20.57%、34.20%和 15.41%，对比 2021 年在增速上有明显下降，控费成效逐渐显现，营收却保持增长。

范渊也乐观表态，“从今年开始，我觉得我们很快会看到这种利润模型的回归，因为伴随着数字安全产业的增量，伴随着我们过去的储备，伴随着数字中国的开启，我觉得我们还是会更持续、健康、高质量地发展。”

眼下，正是AIGC大繁荣的中场，也是AI安全大爆发的前夜，谁先入场，谁往往能占据主场，谁能看到终局，谁往往能左右大局。

END

名创优品焕新：产品学习苹果，开心对标迪士尼

市值跌去4000亿，长城如何“守城”？

Temu狂飙，卖家分化

这届用户，为何心心念念点映礼？

千亿箱包产业沉浮记：疫中挣扎，开年狂飙

2亿农村老人上网冲浪有多野？

元宇宙里旅游，这届年轻人的过年新姿势？

我是2亿灵活就业者之一：快乐摸鱼，不再PUA自己

羽绒服狂卷高端：大鹅失人心，国货硬碰硬

健身房“冰与火之歌”：煎熬、求生、变道、分化

陪玩“正名”：始于电竞，治愈孤独，兴于规范

新能源汽车西征：特斯拉杀四方，新势力高举旗，老玩家急跑量

淘特9块9的阳光玫瑰和被治愈的“沪漂”乡愁

12.88万搅动行业风云：一线揭秘毫末小魔驼幕后操盘手们

AI概念股冰与火：短期承压，长期引爆，临界点信号已出现？

2022年过半，我们追问六家中国工厂

泡泡玛特闯关全球化：险滩、激流与蓝海

名创优品：一半Dollar General，一半乐高

中国体育服饰五十年：起于草莽，兴于国潮

硬科技大厂的金三银四：没有裁员，扩招万人

一群普通人的北京“管控区”保供战

她在大厂当Leader：偏见、盔甲与破壳

名创优品想做零售界“迪士尼”？

2022年品牌如何反脆弱？

我在大厂搞反腐：同事微信屏蔽我，配合提审前高管

公域太卷，私域凸显，大牌尖货涌入小程序

小县城夜未眠：产业枯荣，餐饮长青

“薇琦”大战，用户躺赢

私域下半场，平台攻守道

亚马逊退，拼多多进，拼书背后有何深意？

美妆集合店“虎口夺食”

比特币”修罗场“：有人一夜暴富，有人血亏想死

这届年轻人有多野

这届中介有多猛

中国创投行业血泪史

高瓴张磊不下车

互联网时代的偷拍、告密和人肉

流水的钱宝，铁打的韭菜

钛媒体年度作者

百家号年度出彩作者

媒体训练营十佳作者

钛媒体年度作者

百家号年度出彩作者

媒体训练营十佳作者

天极网2020年、2019年度十大自媒体

砍柴网年度作者

机械出版社十大自媒体

本文首发于微信公众号：财经故事荟。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。