AI大模型搅局云服务市场 阿里腾讯移动掀降价潮

　　编者按：人工智能技术已经成为当前国际科技竞争的重要领域，ChatGPT模型的推出掀起了人工智能行业发展浪潮。为此，本报推出“人工智能AI瞭望台”栏目，持续跟踪人工智能技术在各个领域的应用和进展，进行专业解读和权威数据分析，提供及时、真实、客观、可信的行业动态。

　　证券时报记者 严翠 刘灿邦

　　人工智能（AI）大模型出现后，未来新的应用都会基于大模型来开发，就像十几年前各种基于安卓、iOS 的应用大量涌现一样，而应用的开发、运行等必然离不开云服务商，这就将彻底改变未来云服务市场格局，如此趋势下，国内云服务市场已提前打响客户争夺战。

　　继阿里云在4月宣布降价后，5月16日晚，腾讯云也宣布大幅下调云服务产品报价，与此同时，移动云也推出了限时优惠活动。

　　受访人士向证券时报记者表示，此番降价潮主要是受到市场不振、同质化严重、国有云服务商崛起、云服务企业技术提升等因素影响。另外，云服务商的降价也将铺垫未来AI大模型时代的云服务市场竞争，以降价形式提前稳定、抢占客户。长远来看，在给企业上云用云降低成本的同时，也会促进云技术更快的升级，促进云计算市场整体规模的快速成长。

　　云服务商纷纷降价

　　在20天前的阿里云合作伙伴大会上，阿里云宣布核心产品价格全线下调15％至50％，存储产品最高降幅达50%，同样涉及云存储、云网络、数据库、云安全等多款核心云产品，此次价格调整被称为“阿里云史上最大规模降价”。

　　关于降价的原因，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇表示，主要是希望将技术红利更多回馈给客户和伙伴，持续降低用云成本，扩大云的市场空间。

　　阿里云CTO周靖人表示，对主售产品实行大幅降价，主要得益于阿里云对软硬一体技术整合的大力投入，提高了计算资源利用率，带动算力成本不断降低，从而推动规模扩大和价格降低的正循环。

　　阿里云打响降价第一枪后，5月16日，腾讯云、移动云均宣布降价。具体而言，腾讯云此次降价涉及云服务器、云网络、数据库、云安全等多款核心云产品，部分区域云服务器价格最高降幅达40%；移动云方面则涉及云主机、云安全中心、云硬盘备份等云产品，最高降幅达60%。

　　腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏表示，腾讯云更加聚焦产品，通过技术创新、供应链整合等手段，不断打造核心产品的极致性价比，也将通过价格调整，进一步向用户释放技术红利。

　　中国移动及移动云方面回应，本次降价系移动云发布的517电信日主题优惠活动，活动覆盖计算、存储、数据库、安全备份、大数据等六大板块十余款产品，部分产品最高降幅达60%，活动领券时间为5月17日至5月30日，优惠券有效期为90天。

　　此外，移动云方面向记者提供的声明显示，未来三年，移动云将成为一流云服务商，相关指引不变。此前，移动云发布的未来三年规划目标之一就是力争年营收突破1500亿元。

　　降价有三大原因

　　有关云服务商纷纷降价的原因，深度科技研究院院长张孝荣向记者表示，云服务商纷纷降价的主要原因是云计算市场增长低迷，竞争加剧，主要有三方面原因。

　　一是创新乏力，国内云计算行业长期缺乏创新，产品与服务同质化，市场竞争红海化，价格成了唯一的武器。二是市场不振，最近两年，头部云计算厂商的市场份额遭遇蚕食，政企市场开拓不力，不得不祭出价格战的法宝以做反击。三是头部厂商所在企业集团分拆，云计算业务具备上市的条件，为提升IPO估值，需要尽快提升业绩，以价格换地盘是比较容易实施的策略。

　　独立国际策略研究员陈佳则从企业战略角度分析了云服务商降价的原因。陈佳认为，阿里在战略架构重组调整后的第一个市场大招放在了独立后的云业务价格战上，阿里云大打价格战以先行者的姿态最大化攫取市场份额的战略意图非常明显，一旦阿里云实现了市场份额的进一步巩固，就能为未来独立上市奠定大局，从这个角度看，阿里云有比其他厂商更强烈的市场变革意愿。

　　IDC中国研究经理崔婷婷向证券时报记者表示，随着云市场近年来的快速发展，头部公有云服务商之间竞争日趋激烈，在市场份额、发展增速、行业拓展和场景创新等领域持续找寻各自差异优势，并紧跟国家政策和社会热点对业务模式进行快速调整。

　　此外，随着公有云IaaS（基础设施即服务）资源池的不断扩大、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件运营服务）产品的研发不断投入以及客户群体云消费能力的不断加强，头部云厂商在价格上有了更多腾挪的空间。AI能力的提升和底层资源调度能力相结合，也有力支撑了云服务商的成本持续优化。

　　“从目前阿里、腾讯和移动云的降价信息来看，降价是多维度的，不同产品线和不同时间段具体情况有较大区别。另外，对于公有云大客户来说，本身有一定议价权，并且除了产品价格外，咨询、建设和运维服务同样是重要的成本支出。” 崔婷婷表示，总体来说，降价对于公有云用户来讲是普惠于民的行为，尤其对于“专精特新”企业来说可能更加利好。

　　崔婷婷认为，短期内，降价必然会对公有云服务商盈利造成一定影响，但是从目前降价产品范围来看，影响应在可承受范围内。从长远来看，降价是否会对未来云市场格局造成明显冲击还需要对市场持续观察，在同质化较严重的领域，可能会出现更多跟进的行为。“这给企业上云用云降低成本的同时，也会促进云技术更快的升级，促进云计算市场整体规模的快速成长。”

　　国有云服务商脱颖而出

　　云服务商的纷纷降价，与行业大环境及竞争格局不无关系。

　　4月23日，IDC发布《中国公有云服务市场（2022年下半年）跟踪》报告。报告显示，2022年下半年中国公有云服务整体市场规模达到188.4亿美元。其中IaaS+PaaS在2022年下半年同比增长19.0%，相较2021年下半年同比增速（42.9%）下滑23.9个百分点，相较2022上半年同比增速（30.6%）下滑11.6个百分点，增速明显放缓。

　　市场格局方面，2022年下半年IaaS和IaaS+PaaS市场竞争格局保持一致，阿里云、华为云、中国电信天翼云、腾讯云和AWS为市场排名前五位。从排名的变化来看，运营商在云市场的排名进一步前移。其中，2022年下半年在IaaS和IaaS+PaaS市场，腾讯云被天翼云赶超，排名市场第四。

　　萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊也关注到这一变化，他向记者表示，通过提供平台和基础设施为主的云服务，初期是重投资，依靠规模取胜，在达到盈亏平衡点之后，开始出现少数龙头占有大部分市场份额的局面。

　　“但是，国内云服务的竞争很快出现了一支更有实力的队伍，就是以电信运营商为主的国有企业迅速壮大，云服务的市场竞争生态发生了巨大变化。老龙头云服务商通过降价以维持较快的业务增速，降价战可能成为行业常态。”

　　郑磊认为，民营云服务商在规模和提供平台、基础设施云服务方面可能逐渐失去优势，未来需要更多向专业化和最擅长的行业领域提供软件即服务、模型即服务，尤其是利用人工智能创新技术方面，这些老牌民营云服务商有更大的灵活性和优势。

　　AI大模型参与搅局

　　事实上，在全球云计算的市场竞争中，价格战很常见。目前，世界前三大云计算厂商为亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云，彼此就接连展开价格大战。

　　亚马逊AWS在2016年曾直接表示，降价就是核心策略。自2006年上线以来，亚马逊AWS 10年内降价52次；微软Azure自2012年至今，已经连续数次降价60%以上；谷歌从2013年左右，也开启了连年降价的竞争措施，无论是数据存储服务还是固态硬盘设施，都保持着最高70%的降价幅度。

　　值得深思的是，缘何国内此波云服务商降价潮发生在最近，而这或与AI大模型的火热有关。

　　有关AI大模型对云计算、云服务领域的影响，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏前不久曾表示，真正的AI时代，新的应用会基于大模型来开发，就像十几年前各种基于安卓、iOS的应用大量涌现一样。大模型会彻底改变云计算的游戏规则。过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储，今天，客户购买云服务，是要看框架好不好、模型好不好，而不是仅仅看算力怎么样。

　　“应用的开发必然需要用到云服务商所提供的云服务器、算力、大模型等，所以当下的降价可以说是企业在为未来大模型时代的竞争提前稳定、抢占客户基础。”一位云服务行业业内人士告诉记者。

　　在宣布降价的公告里，腾讯云称，面对AIGC浪潮，腾讯云TI平台为开发者、企业客户提供全栈式人工智能开发服务，基于太极Angel的大模型能力和工具箱，支持客户结合自己的产业场景数据进行精调训练，创建和部署AI应用。

　　阿里云智能集团首席技术官周靖人也曾提到，“未来每一个企业在阿里云上，既可以调用通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。”

　　另据报道，5月9日，百度智能云公开正在内测的全球首个一站式企业级大模型生产平台“文心千帆大模型平台”，其将提供两种企业服务：第一，以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程；第二，作为一个大模型生产平台，企业可以基于文心千帆开发自己的专属大模型。

　　云服务商加码自研技术

　　在云服务巨头纷纷降价背后，各家厂商也将自研技术放在了重要位置，涉及服务器、CPU等关键领域。

　　其中，腾讯云自研星星海服务器在行业中率先搭载AMD服务器级CPU，针对数据中心云计算场景通过精细的系统设计大幅度降低硬件成本和运营成本，实现行业最优单核性能和最优单核TCO。上线以来，星星海SA2、SA3也成为业界性价比最高和增长最快的服务器产品。

　　今年，针对大模型训练场景，腾讯云在行业内率先推出新一代高性能计算集群HCC，提供最新GPU资源和3.2T超高互联带宽，性能较前代提升3倍。

　　腾讯方面向记者表示，随着算力需求的增长，用于采购硬件的资金投入也随之指数级增长，给不少企业带来了巨大的现金流压力。自己采购GPU，面临着成本和供应链问题，且峰谷问题较为明显。本地的物理CPU/GPU资源配比是固定绑定在一起的，扩展性比较差，造成效率低下和资源浪费。在云上，这些资源可以池化随取随用，按需按量取用。

　　腾讯云还将自研CDN平台升级为一站式边缘安全加速平台EdgeOne，让客户在边缘同享高质量分发性能和高稳定安全防护服务。EdgeOne平均在3秒内就可识别大多数DDoS攻击，清洗成功率超99.995%。业务也无需在多个产品间串行，能简化75%的运维工作，并平均降低40%的费用支出。

　　中国电信旗下天翼云也已突破50多项关键技术，自主创新了服务器操作系统CTyunOS、云操作系统TeleCloudOS4.0、紫金DPU、云数据库TeleDB等。

　　记者注意到，天翼云还研发了多个云计算平台。其中，“息壤平台”初步实现了全域调度、第三方云的调度、异构算力调度等能力；数据要素服务平台“灵泽”，将原始数据，通过安全计算、加工脱敏，生成新的数据产品；“星河”视觉大模型能够从二维图片中还原三维信息，对图片中的物体实现像素级分类，特别适合城市治理和智能制造等小样本训练场景。

　　上月底，移动云发布了全新技术内核3.0，推动ICT基础设施向着算力网络演进。据悉，移动云技术内核3.0将为移动云带来6种新能力，包括泛在接入能力、海量算力、异构协同能力、能力汇聚、算网大脑以及全方位的安全防护能力。

　　从自研技术角度来看，中国移动正在建设“4+N+31+X”的分布式算力资源，移动云自研的DPU核心技术可以在其中投入大规模商用，为客户提供海量算力；移动云技术内核3.0中包含自研的COCA卡异构算力平台，可以纳管多种多样的异构算力基础设施，还可以通过云边协同来调度云边端的算力，实现边缘业务的低时延体验。