【投资观点】AMD: 生成式人工智能和加速计算领域的机遇

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现状摘要

近期英伟达公司强调了从仅CPU的数据中心基础设施升级为支持“计算密集型”工作负载所需的加速计算平台，释放出的10万亿美元机会。而高级微设备公司——超威半导体公司，则持续展示了一系列竞争力强大的产品线，以更好地支持不断增长的高性能计算（HPC）和人工智能（AI）需求；

Instinct MI300加速器的即将发布预计将是超威半导体公司加速计算领域的一个重大转变，通过与其不断增长的EPYC CPU实力相辅相成，为加强AMD在AI和HPC领域的增量份额提供了一个越来越具竞争力的全套解决方案。

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投资分析

随着越来越复杂和数据密集的工作负载的出现，加速计算取得了很大的发展势头，特别是生成式人工智能所需的大型语言模型和其他变换模型。与仅使用CPU的数据中心不同，加速计算平台将CPU与其他处理器（加速器）结合起来，以“极大地加快工作速度”。因此AMD作为数据中心CPU市场的重要参与者，在加速计算和AI需求方面具有巨大的机会；

AMD在加速计算中的具体机会如下：

CPU方面：尽管数据中心GPU已成为补充数据中心CPU的常见加速器，但CPU仍然是运行对训练大型语言模型和其他变换模型以及部署随后生成式人工智能技术所需的计算能力的关键组件。因此，加速器（如数据中心GPU）将与现有数据中心CPU需求相辅相成，以满足高性能计算系统的需求。而目前AMD的EPYC服务器处理器在数据中心CPU市场上取得了巨大的份额增长，并成功取代了英特尔在该领域的地位。AMD的EPYC服务器处理器和Instinct加速器目前在TOP500榜单上的超级计算机中已经使用超过120台，其专业知识主要集中在数据中心CPU方面；

加速器方面：除了CPU外，AMD还在数据中心加速器领域不断深化其探索，即将推出的Instinct MI300将是AMD的首款结合了GPU和CPU的解决方案，并将于2023年第四季度开始发货。该Instinct MI300加速器将提供强大的AI和HPC性能，使其能够满足高度计算密集型工作负载的需求。该加速器基于CDNA架构，具备出色的浮点性能和大规模训练的能力。它将通过与EPYC CPU的配合使用，为用户提供一个全面的解决方案，加强了AMD在AI和HPC领域的竞争力；

数据中心市场机会：数据中心市场的需求不断增长，特别是在AI和HPC领域。根据市场研究公司IDC的数据，全球AI市场预计将在2021年至2026年间以37.5%的年复合增长率增长。AMD作为一家提供高性能计算解决方案的公司，将能够受益于这一市场趋势，并在数据中心市场中获得更多的份额；

竞争优势：AMD在加速计算领域的竞争优势包括其先进的CPU和加速器产品线、与合作伙伴的紧密合作以及在数据中心市场上不断增长的份额。与其他竞争对手相比，AMD的产品组合提供了更高的性能和更好的能效，同时具备更具吸引力的价格点，这使其成为许多企业和组织选择的首选解决方案。

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总结

AMD致力于加速计算和生成式人工智能领域的机会。他们将推出Instinct MI300加速器，与EPYC CPU相辅相成，提供全面解决方案。AMD在数据中心处理器市场取得了巨大市场分额的同时，加速器产品也在发展壮大。他们的软件生态系统也得到不断扩展。尽管近期面临一些挑战，但AMD在AI和加速计算领域仍有巨大增长潜力，具备长期投资价值。

资料来源：

https://seekingalpha.com/article/4608843-amd-opportunities-in-generative-ai-and-accelerated-computing

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