普华永道：AIGC加速开拓人工智能新疆域，但仍存在诸多挑战与风险

　　近两年来，随着ChatGPT的爆发，引起了国内众多科技公司的追逐，通用大模型平台展开了“千模大战”，部分企业也开始在利用AI进行公司业务新模式的探索，利用大量数据进行分析、更新迭代的同时，有关AI监管的问题也引起了关注。

　　9月5日，普华永道在服贸会论坛发布了《AIGC赋能未来，思考企业作业新模式》的主题报告，AIGC的出现打破了“创造力是人类独有的”这种传统观念，未来世界将迈入生成式人工智能时代，各类生产作业会逐步掀起AI+的趋势，接下来，需要关注AIGC对企业商用的价值创造。

　　AIGC是指像人类一样具备生成创造能力的AI技术，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容、策略生成、代码生成等各种形式的内容和数据。

　　自去年底ChatGPT面世以来，全世界掀起了一轮又一轮生成式AIGC的狂潮，也引发了国内多家科技公司的追逐，并展开的“千模大战”。对于企业来说，大模型技术打开了生成式AI的能力空间，企业需凭借丰富的知识库以及规则化的作业经验，实现作业场景AIGC赋能。

　　普华永道中国金融业管理咨询服务合伙人、数字化产品创设服务合伙人张为峰认为，现代企业的认知活动可以被解析为三个主要环节：“查询、判定、生成”。通过对信息的处理逻辑的分析，可以发现这三个环节对应着企业认知处理的不同需求。传统的人工智能技术在查询和判定方面有一定的发展，但是在生成方面的能力明显受限，而AIGC则填补了这个空白。AIGC技术的出现让企业认知作业模式发生了根本性的变化，从“人脑主导，信息辅助”到“AI主导，人脑辅助”。通过建立强大的AIGC大脑，企业可以将繁琐的信息生成工作交给人工智能完成，从而释放出人力资源，让人力只集中于一小部分高阶认知工作，如创新方面、战略决策等。

　　报告认为，AIGC的底座设计基于人类的认知处理逻辑，通过AI大模型构建了一套完整的“圈定—提取—判定—生成”的四级认知服务。首先，AIGC需要对业务的范畴进行圈定，确定生成内容的边界和要求。其次，AIGC会从海量的数据中提取相关的信息，以满足生成的需要。然后，AIGC会对提取的信息进行逻辑或规则的判定，选择最合适的内容进行生成。最后，AIGC展现了其大语言模型的核心价值，生成人脑逻辑的结果内容，为企业创造价值。

　　从ChatGPT模型连续迭代带来的技术震撼，到国内外科技巨头迅速涌入的“千模大战”，有关AI监管的讨论正在全球范围内升温。

　　今年以来,AIGC监管政策陆续发布实施,监管框架不断得到完善。2022年11月,《互联网信息服务深度合成管理规定》发布,并于2023年1月10日起开始施行。2023年4月,国家网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,并于2023年7月公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》)。6月,网信办根据《互联网信息服务深度合成管理规定》发布首批深度合成服务算法备案清单，百度、阿里、腾讯、字节等41家企业在列。

　　技术颠覆的同时也带来了数据安全、隐私安全、生成内容滥用等诸多风险，给治理端带来了前所未有的挑战，监管政策的陆续出台正是为了在保障基本人权的同时促进人工智能技术的稳健发展。目前各国家或地区也依据人工智能战略、技术发展程度等制定了差异化的监管松紧策略，但大都遵循监管是为了实现稳健长足发展的基本原则。张为峰认为，目前全球AI领域的监管呈现分类监管、规范指引起头并进的监管态势，欧盟和中国在AI领域的监管处于世界领先水平，美国主要以行业规范、促进创新为主要基调。AIGC在技术演进的进程中，最终将实现一个社会治理、用户权益保护和AI产业创新发展的不同利益主体之间的一个利益平衡。。但必须要承认AIGC监管依然存在较大挑战，一是长久以来围绕人类行为的规制制度，是否同样能够适应以数据、算法为主体的应用环境。二是人工智能立法重心是以安全治理为主还是以产业发展、基本人权保障为主。三是如何保证立法文件之间的体系衔接，即如何厘清AIGC专门立法与其他规范性文件间的适用关系。四是保障法律与技术的同步发展存在较大难度，如何确保立法的前瞻性、全面性和可执行性。

　　特别是如金融、医疗等行业来说，无论是企业数据，还是个人隐私和权益数据，都具有高度的保密性，对于这些行业来说，在利用AI带来便捷的同时如何能够有效地保护好消费者权益至关重要，监管如何更好地确保数据使用的合规性和监管的有效性就显得尤为重要。由于这些行业涉及大量消费者隐私数据，加上自身在社会上的影响比较广泛，从而带来的监管要求相较而言也更加繁杂。张为峰认为，针对数据敏感行业，可以采取分类监管，制定特定领域的专项法规，强化隐私保护，严控风险，确保技术应用符合行业特定要求和标准；实施更严格的审批和备案制度，通过要求相关企业在开展服务前进行申报审批，并在获得许可后完成备案；建立完善的监管机制和监管机构，进行定期检查、评估和监督，以确保服务的合规性和监管的执行有效性；加强监管力度和惩罚措施，采取更加严格的监管措施，并加大惩罚措施的力度，如增加罚款数额等，对于违规进行严厉惩罚，严重者吊销相关许可证等。最终实现，鼓励科技创新，风险可控的平衡状态。