AI训练数据侵权如何解决？学者呼吁推动共同收益机制，法院裁判有望促进共识形成！

AI大模型的训练数据来源的侵权争议引起了二级市场投资者的兴趣。根据北京互联网法院举办的“京e研讨”上与会学者的讨论，解决训练数据侵权的诉争冲突，可以通过司法的个案判决来逐步积累共识、树立规则。其中，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒认为，要解决训练数据来源的侵权争议，最根本的是要考虑利益平衡的诉求，需要思考“究竟希望将来有怎样的AIGC（即生成式人工智能）产业生态。”她希望通过司法判决的个案，推动艺术家、原创作者、平台方和用户之间形成共同收益分成的机制。同时，北京大学法学院副教授胡凌认为，法院通过裁判可以促进利益平衡和共识形成，解决冲突并设定合理价格。中国人民大学法学院副教授张吉豫则提出具体构想，包括合理分配注意义务、分割服务提供者和用户之间的承担、探索和发展人工智能自身的“避风港”规则、以及进一步发展“通知-删除”规则等。总之，产业经济新闻中关于AI训练数据侵权的讨论将引起市场关注，而通过司法判决逐步积累共识、树立规则，则是解决争议的关键。

生成式人工智能训练数据的侵权问题需要重新设立知识产权规则，通过司法个案来逐步积累共识和树立规则。未来需要建立一个公平的利益分配机制，推动艺术家、原创作者、平台方和用户之间形成共同收益分成的机制。

和讯自选股写手

风险提示：以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点，不代表和讯的任何立场，不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此和讯不做任何保证和承诺。