3000点保卫战再次打响!
今天大盘在外围股市普遍下跌的影响下,两市大盘冲高回落,沪指直接跌破3000点!在市场震荡和悲观的情绪下,市场见底了吗?
西部利得基金主动量化投资部总经理、投资总监、知名基金经理盛丰衍在社交平台公开发声,表示对市场“再次超乎寻常地乐观”。从择时模型上看,诸多模型触发A股触底信号。全A市值/M2信号触发!A股pb估值触发!大股东净增持触发!股债比价触发!
英大证券首席经济学家李大霄表示,外资的“偷袭”,是击穿3000点的重要因素,国内的主力资金应该担起稳定市场的责任,不能够任凭外资左右A股市场,从而保护市场,保护中小投资者。
首先简单回顾一下本周股市行情走势。A股三大指数今日集体收跌,大盘没有出现探底回升,周线已是放量长阴线。沪指跌0.74%,失守3000点大关;深证成指跌0.88%,收报9570.36点;创业板指跌0.88%,收报1896.95点。沪指本周交易日内下跌了3.4%,深证成指下跌4.95%,创业板指下跌4.99%,全线下跌。
本周脱水消息、脱水政策两大栏目,从跟踪市场消息,解读市场政策、及追踪热点行业动态等角度,顺势挖掘华为概念股、算力、大模型等多个概念等热门主题,重点提及的标的收获20CM涨停。
1、两连板!华为生态链再度起爆,AI计算预计10年增长500倍
本周,有关华为概念的利好消息不断,华为产业链再度起爆!
消息一:上海市人民政府印发《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年)》,其中提到,打造超大规模自主可控智能算力基础设施。支持有关创新平台牵头建设自主可控智能算力重大科技基础设施,打造基于自主可控通用人工智能芯片、自主可控光电混合计算芯片、自主可控训练框架、自主可控全光交换网络的超大规模智能算力集群,率先争取形成支撑万亿级参数大模型训练的自主可控智算能力,服务重点企业的大模型训练需求。
消息二、10月13日,中国人民银行更新非银行支付机构重大事项变更许可信息,同意深圳市讯联智付网络有限公司(下称“讯联智付”)变更公司名称为“花瓣支付(深圳)有限公司”(下称“花瓣支付”)。
讯联智付是华为旗下支付机构,最早由中兴软件有限责任公司出资,成立于2013年6月,2014年获得中国人民银行《支付业务许可证》,获准开展互联网支付、移动电话支付、数字电视支付等业务,但在后来主动终止了“数字电视支付”业务。
开源证券表示,人民币国际化提速,跨境支付或迎发展重要契机。银行IT厂商是协助金融机构接入CIPS系统的重要合作伙伴,随着跨境支付的快速增长,银行IT厂商未来有望充分受益。
针对以上利好消息,我们深度报道了《一则公告引爆鲲鹏生态链,上海印发重磅方案再加把火,预计10年增长500倍!这些公司纷纷牵手华为,还有招标市占率位列第一》、《华为支付引爆,20CM一字涨停!巨头角逐这一热门赛道,机构挖掘潜力标的或抢占先机》,从券商研报、投资标的等方面为投资者提供了一份有价值的参考。
盘面上,在文章中提到的高新发展(000628)出现两联板,两日上涨21%。华峰超纤(300180)从17日起三个交易日累计上涨48.41%。
中银证券指出,AI引领算力基础设施建设,各板块新增活力。运营商业绩依旧保持持续稳定增长,新兴业务增长势头强劲;通信主设备商业绩向好,华为王者归来;物联网板块,高景气赛道带动业绩高增长,市场空间广阔成长性较好;IDC行业在AI的带动下迎来新变革,需求释放逆转颓势;高速率光模块出海需求提升,标的盈利能力改善;光纤光缆招标重启,需求侧保持旺盛;云视讯板块市场空间持续增加,板块需求富有惯性;连接器:企业龙头盈利稳健,行业发展未来可期。
2、掘金20CM大牛股!与GPT-4相比毫不逊色”,百度能否成为领跑者?
百度世界2023将在北京首钢园举办,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布文心大模型4.0正式发布,开启邀请测试。他表示,这是迄今为止最强大的文心大模型,实现了基础模型的全面升级,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升,综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”。
我们及时跟踪报道了《李彦宏发声,文心大模型4.0不比GPT-4逊色,生态链投资标的全梳理!参数量实现百万亿级突破,这一细分赛道成主导力量》,从券商研报、投资标的等方面为投资者提供了一份有价值的参考。
盘面上,寒武纪10月19日出现20CM涨停。景嘉微(300474)上涨9.87%,海光信息上涨6.40%,中科曙光(603019)上涨2.32%。
其中值得关注的是,我们的多篇文章中都报道了上述个股《算力券来了!国内算力建设乐观,需求迎爆发式增长!核心个股性价比凸显,投资机会聚焦这些细分领域!》、《突发!拜登升级禁令,英伟达一度暴跌近8%!算力等高端芯片需求持续增长,有望为国内GPU带来拉动效应!》、《"芯"情激荡,板块爆拉!美又下黑手,国产替代再起,这一细分迎黄金发展期,核心龙头有望受益!》。
五矿证券认为,经过大规模预训练的大模型,能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等。随着海量数据(603138)的持续积累、人工智能算力多样化与算法的突破,大模型参数规模呈现指数级增长,先后经历了预训练模型、大规模预训练模型、超大规模预训练模型三个阶段,参数量实现百万亿级突破。与此同时,算力需求也呈现指数级增长。从行业分布上看,大模型的应用领域逐步从学术拓展至产业,2010年后产业界对大模型的应用与算力需求显著增长,成为主导力量。
整体来看,本周热门的两大主题机会大模型与华为产业链,脱水消息、脱水政策栏目均已充分进行了挖掘,并且重要标的收获满满。
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