AI算力产业链跟踪报告(二)：AIPC、AI手机和AI处理器密集发布 边缘AI成硬件厂商布局热点

　　事件：联想、高通、英特尔、谷歌等科技厂商纷纷发布边缘AI 智能终端产品和AI 处理器，生成式AI 浪潮由云端向边缘端延伸。
　　智能终端：边缘AI 具备安全、定制和高效优势，AI PC 和AI 手机有望成为消费电子转型的新趋势。生成式AI 同智能终端结合，具备三点优势：①个人信息无需上传云端，隐私泄露和数据安全风险降低；②AI 模型接入本地数据库和个人信息，有望实现通用基础AI 大模型向个性化定制小模型转变，提供更适合的用户服务；③通过压缩AI 大模型和终端软硬件适配，边缘AI 可能降低运行成本、加快响应速度和提高服务效率。因此，联想、谷歌和微软均发布AI PC 或AI 手机等产品，小米14 将成为首发搭载高通骁龙8 Gen 3 处理器的手机；软件端将AI 大模型嵌入终端设备，硬件端提升AI 相关硬件的性能，帮助智能终端搭载的聊天机器人、实时翻译、AI 相机、生产工具等AI 功能的种类完善和性能增强。
　　AI 处理器：CPU+GPU+NPU 的组合受青睐，芯片厂商注重能效和AI 表现。1）芯片厂商的设计目标由单纯追求性能转向能效和AI 表现。高通发布针对PC 的骁龙X Elite 处理器，AI 算力达到45 TOPS（同行速度的4.5 倍），并在峰值性能下相比英特尔酷睿i7-13800H 功耗降低65%；高通针对手机发布骁龙8 Gen 3平台，实现CPU 和GPU 能效分别提升30%和25%，NPU 的AI 性能提升98%。
　　英特尔推出Meteor Lake 处理器，通过“分离式模块架构”和“CPU+GPU+NPU灵活调度”，有效提升能效和AI 性能表现。2）CPU+GPU+NPU 组合下，Arm架构因低功耗、性能优和电池寿命长，有望提升其在PC 领域的市场占有率。英伟达和AMD 均计划研发基于ARM 架构的PC 芯片，有望于25 年发布。
　　投资建议：1）考虑到AI 算力由云端向边缘端延伸，AI 芯片厂商市场空间可观，推荐英伟达，建议关注AMD、高通、英特尔；2）AI PC 和AI 手机等AI 智能终端可能成为未来消费电子行业在AI 时代下的变革方向，硬件厂商抢先布局有利于确定创新方向和市场地位，推荐联想集团（H 股），建议关注谷歌、微软、小米集团（H 股）；3）Arm 架构有望乘边缘AI 东风，提升在PC 领域的市场占有率，建议关注ARM。
　　风险分析：消费电子市场需求复苏不及预期；AI 商业化进展不及预期；边缘端AI 性能表现不及预期；国内外政策风险。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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