核心观点
月6 日,Google 发布全新的多模态模型Gemini 1.0, 其包括三个版本:Gemini Ultra 用于高度复杂的任务,Gemini Pro 用于增强性能和大规模部署,Gemini Nano 用于端侧设备部署。在用于测试人类专家表现的MMLU 基准上,Gemini Ultra 取得了的优异成绩,超越了GPT4 的87.29%。AMD 发布MI300X 芯片,在训练方面,MI300X 与H100 相比不相上下,最高性能超过,且具有更高性价比,同时在推理方面表现更为出色。
各厂商推陈出新多模态模型,目前多模态大模型已经具备强大的理解、推理以及跨模态能力,谷歌Gemini 整体性能比肩GPT4 甚至超越。我们建议关注多模态模型技术进展以及带来一系列产业应用催化。此外,我们建议关注AI 算力产业链投资机会。
产业要闻
【谷歌发布最强AI 大模型Gemini,在30 项基准测试中“暴打”】
【AMD 王牌加速卡MI300X 出世:训练AI 模型比英伟达最高快60%】
【苹果为自家芯片打造开源框架MLX,实现Llama 7B 并在上运行】
持续关注:
持续关注:
GPU::英伟达、超威半导体、海光信息等;
FPGA::安路科技-U 等;
SoC::高通、全志科技等;
自然语言处理:科大讯飞等;
计算机视觉:商汤-W、格灵深瞳-U 等;
自动驾驶:德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息;智慧交通:千方科技、万集科技;
工业:中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。
风险提示:北美经济衰退预期逐步增强,宏观环境存在较大的不确定性,国际环境变化影响供应链及海外拓展;芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付,公司出货不及预期。
【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
(责任编辑:王丹 )
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