智通财经APP获悉,全球产量规模最庞大的智能手机制造商三星电子(Samsung Electronics)正倾向于将人工智能作为今年实现更大规模销量的最关键因素。据媒体报道称,三星电子宣布,计划于1月17日在加州圣何塞推出下一代旗舰智能手机产品——业内外普遍猜测新产品极有可能被称为Galaxy S24,并举行直播活动。三星新产品发布会的预告片显得非常神秘且预告片时间非常短,仅展示出“Galaxy AI即将到来”的极简宣传语。
在过去几年间,三星电子和其他的全球大型手机制造商,比如苹果,持续依靠更加出彩的摄像头制造技术以及极高分辨率与柔性显示屏方面的改进从全球智能手机品牌之中脱颖而出,但2024年有望成为“人工智能功能”占据智能手机中心位置的里程碑年份。
OpenAI所开发的ChatGPT和Dall-E等具有科技革新意义的生成式AI工具可以对用户的查询生成文本或视觉响应,它们处于席卷全球科技行业的人工智能技术布局热潮的最前沿。为ChatGPT等生成式AI提供最重要的核心底层硬件——A100/H100这类AI芯片的英伟达(NVDA.US)更是一跃成为全球首家市值突破万亿美元的芯片公司。英伟达竞争对手之一——CPU与GPU双产业巨头AMD(AMD.US)在正式推出其旗舰款AI芯片MI300X之后,股价节节攀升,目前总市值高达2200亿美元,超过老牌芯片制造商英特尔(INTC.US)。
据Zacks Investment Research研究报告,2023年对AI行业而言是至关重要的一年,伴随着英伟达和AMD重大的硬件GPU产品发布活动、以及各种投资和战略收购。展望2024年,Zacks Investment 表示,AI技术的进一步发展预计将带动消费者硬件升级和全新基于AI的软件服务,例如搭载AI芯片的AI个人电脑和其他终端设备,以及嵌入聊天机器人(300024)等全新AI技术的软件应用端。
消费者换机的最大动力之一:智能手机有望融合AI大模型
当前,推进这项技术的下一步是将生成式人工智能这一工具以及该工具背后的AI大模型全面集成到PC、智能手机等消费电子设备中,正如美国芯片公司高通公司(QCOM.US)在过去一年里所追求的那样。智能手机芯片领导者高通过去一年间一直在大力推进在硬件设备本地端内置的生成式人工智能功能,因此可进行本地AI响应,而不是耗费更多的时间连接到云端。
随着AI技术的发展,将更强大的AI大模型功能集成到智能手机中已成为科技行业的主流趋势。同时,业界也在积极应对与此相关的挑战,如专用AI芯片的海量数据(603138)处理能力、能耗效率、存储限制和隐私保护等。
目前,头部智能手机硬件厂商纷纷下场自研大模型,而且正在把能离线运行的端侧大模型,植入到新一代机型中,打造所谓的 “AI 大模型智能手机”。相比调用云端算力的通用AI大模型,端侧本地大模型可以让智能手机用户更加高效、便捷、安全地使用ChatGPT等类似产品。不过将AI大模型应用到智能手机端并不容易,不但要考虑到大模型参数量级、AI 体验和手机能耗等问题,还要承担从落地到迭代每年数十亿元的成本投入规模,这对于厂商硬实力也是种极大考验。
但“AI大模型手机”对于用户和智能手机厂商来说将带来巨大价值:一是在用户换机动力匮乏背景下,AI大模型将成为手机厂商市场竞争的重要筹码,同时也将是提升未来销量预期的最重要技术手段;二是AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型专属超级助理,革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
为了实现智能手机上运行AI大模型,一些智能手机硬件制造商正在研究集成专用的AI处理器,这些专有AI芯片专为高效处理AI任务设计,力争提高运算效率和能耗比。智能手机制造商们还力争通过云计算和边缘计算结合,某些复杂的AI处理在云端完成,而实时或敏感的任务在本地处理,以及探索使用模型剪枝、量化和知识蒸馏等技术减少大模型的实际规模和计算需求,使其适合在资源受限的应用设备终端运行。
根据知名市场研究机构Counterpoint Research的预测数据,预计到2027年底,内置生成式人工智能功能的AI智能手机出货量预计将超过5亿部。Counterpoint预计 2024 年将成为全球 AI 智能手机的关键元年,但预估出货量将仅仅达到1亿部,因此预计2024-2027年年间AI智能手机市场的复合年增长率高达 83%。
Counterpoint的研究人员在2023年12月发布的报告中写道:“三星和高通是这一细分市场最直接的领导者,因为目前的产品供应体系和生产能力使得它们成为先行者。”“就像它在可折叠手机上所做的那样,三星很可能在未来两年占据近50%的市场份额,其次是小米、Vivo、荣耀和Oppo等主要的中国OEM厂商。”
苹果方面,知名果链分析师郭明錤最新发声,苹果于2024年发布的iPhone16有望成为其首款AI手机。郭明錤指出,苹果在今年第三季度改组了Siri团队,此举的目标就是在于整合AIGC功能和大语言模型(LLM)。语音输入将是AI的关键接口,因此强化Siri的软件和硬件的功能和规格是推广AIGC的关键。
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