【尽管Sora技术令人印象深刻且OpenAI已引发初创公司警惕,但Sora在理解物理原理和处理速度上仍有待提高,目前尚未准备好进入影视业。】
在技术发展日新月异的今天,Sora这一新兴技术尚未成熟,尽管它在视频生成方面取得了显著进步,但在身体部位理解、物理学原理掌握以及处理速度上仍有较大的提升空间。据Bloomberg记者亲身体验,Sora生成的视频质量参差不齐,且处理速度极慢,远未达到即时生成的水平。
Sora目前处于红队测试阶段,仅对部分艺术家、电影制作人和设计师开放。Bloomberg记者的prompt请求显示,Sora在模拟现实场景方面存在缺陷,如鹦鹉翅膀的扭曲、多出的角色以及不符合常理的动作等。OpenAI科学家Bill Peebles表示,Sora在复杂场景建模上已有突破,但尚需进一步优化。
Sora的发布时间表尚不明确,OpenAI发言人Natalie Summers表示,由于安全风险考虑,目前没有设定具体时间。OpenAI的技术报告也指出,Sora在理解和应用物理学方面仍需加强。此外,Sora处理每个视频请求的时间较长,消耗的算力也较大。
尽管如此,Sora的技术潜力已经引起了业界关注。OpenAI申请的Sora商标注册信息显示,Sora不仅能够生成视频,还具备对视频和图像的识别、处理、分析和理解能力。这使得Sora在AI视频领域具有潜在的
竞争优势,甚至有可能威胁到谷歌的Gemini 1.5 Pro等其他AI视频产品。
在资本市场,Sora的出现对初创公司构成了挑战。据报道,至少七家AI视频生成器公司和超过5.5亿美元的投资感到了压力。一些投资人表示,幸亏错过了对某些AI视频初创公司的投资。Sora的进步速度和潜在的电影制作能力,让业界对未来充满期待。
在AI视频领域,除了Sora外,Runway、Meta、Stable Diffusion、Pika等公司也在积极发展相关技术。尽管Runway目前在技术实力上尚不及Sora,但其潜在的发展潜力不容忽视。AI视频的盈利模式仍是一个待解的谜题,目前只有Midjourney等少数公司取得了显著收入。
随着AI技术的不断进步,如何利用AI生成的视频内容,以及如何创造新的商业模式,将是未来AI视频领域需要解答的问题。
和讯自选股写手
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