计算机行业更新：关注SORA对于纯视觉自动驾驶方案的增强

　　本报告导读：
　　S ora 的出现或将提升机器对物理世界的理解能力，纯视觉自动驾驶方案优势提升，相关方案厂商和车端算力厂商发展或超预期。
　　摘要：
　　投资建议除 了关注Sora 模型文生视频本身的能力外，更应关注其对纯视觉自动驾驶方案的优势补强，看好纯视觉自动驾驶方案厂商及车端算力厂商。推荐标的：德赛西威、中科创达、虹软科技。受益标的：岩山科技、光庭信息等。
　　除了文生视频，Sora 有望在纯视觉自动驾驶方向大放异彩。2 月15日，OpenAI 正式发布Sora 大模型。其可根据用户的文本提示创建长达60 秒的逼真视频，生成具有多个角色，包含特定运动的复杂场景。
　　相比以往的AI 生成视频。我们认为，目前市场对Sora 的应用场景关注度仍聚焦在“文生视频”本身上，而Sora 已经超越过去AIGC 的能力，其生成视频展现出对真实物理世界更强的理解。机器能够理解物理世界将会在更广泛的领域产生显著的价值，例如纯视觉自动驾驶方案。
　　Sora 可能在两方面赋能纯视觉方案自动驾驶。一方面，Sora 展现出对于物理世界一定的理解能力。OpenAI 官方对Sora 的终极愿景为“作为世界模拟器的视频生成模型”，旨在训练AI 理解和生成一个真实的场景或者世界。学习现实世界的物理规律并进行拓展，进一步接近人对物理世界的思考和理解方式。从而使得自动驾驶不再是依照已经写好的规则，在某一场景下执行特定的命令，而是以AI 对物理世界的模拟和理解，根据物体的移动趋势做出正确的判断。另一方面，极端路况Corner Case 是目前纯视觉自动驾驶的一大瓶颈。目前的解决方法是加大路测历程，做到对更多极端场景的覆盖。而Sora 能够凭借对物理世界的模拟能力，视频生成各种Corner Case，从而有效降低自动驾驶训练成本，提升对复杂路况的处理能力。
　　随着模型能力的持续涌现，纯视觉自动驾驶方案优势将更加明显。当前，自动驾驶的实现路径仍然分为纯视觉和视觉+高精地图+激光雷达等方案。随着Sora 大模型的出现和演进，AI 对物理世界的理解和模拟能力有望进一步加强，纯视觉方案的优势将更为明显。视觉自动驾驶方案厂商及车端算力厂商将迎来利好。
　　风险提示：技术落地进度不及预期，政策风险。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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