北大突破推荐技术，提高准确性至新高度

2024-03-16 16:33:33 自选股写手

【北京大学研发新方法提高推荐系统准确性】

　　2024年3月16日，一项名为“基于非随机缺失数据处理结局测量误差的推荐方法和系统”的专利申请获得公告。该发明属于物品推荐技术领域，旨在解决现有技术在面对同时具有MNAR和OME的数据时推荐准确性不足的问题。

　　该方法包括获取用户数据、物品数据及评分，构建训练样本集；训练噪声预测模型；联合训练去噪误差插补模型和去噪预测模型；以及基于训练好的去噪预测模型进行去噪预测和推荐。这一发明实现了在面对MNAR和OME数据时的准确推荐。

和讯自选股写手

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（责任编辑：王治强 HF013）

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