人工智能行业研究：智谱发布GLM-4 利好AI应用端发展

　　事件
　　1 月 16 日，智谱 AI 在其首届技术开放日（Zhipu DevDay）正式发布了新一代基座大模型 GLM-4。据智谱 AI CEO 张鹏介绍，GLM-4 的整体性能相比上一代大幅提升，逼近 GPT-4。它可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力。同时，它的推理速度更快，支持更高的并发，大大降低推理成本。
　　GLM-4 整体性能大幅提升，逼近GPT4
　　GLM-4 的整体性能相比上一代大幅提升，逼近GPT-4。它可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力。同时，它的推理速度更快，支持更高的并发，大大降低推理成本。除此之外，GLM-4 大幅提升了智能体能力，GLM-4 All Tools 实现自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter 代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。GLMs 个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单的提示词指令就能创建属于自己的 GLM 智能体。
　　具体来说，GLM-4 可以支持128k 的上下文窗口长度，单次提示词可以处理的文本可以达到300 页。同时，在needle test（大海捞针）测试中，128K 文本长度内GLM-4 模型均可做到几乎100%的精度召回，并未出现长上下文全局信息因为失焦而导致的精度下降问题。同时，多模态能力方面，文生图和多模态理解都得到了增强。
　　GLM-4 的All Tools 能力全新发布。得益于GLM 模型的强大Agent 能力，GLM-4 实现了自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter 代码解释器和文生图CogView3模型。同时，GLM-4 通过代码解释器，会自动调用代码解释器进行复杂的方程或者微积分求解。对比GSM8K、Math 以及Math23K 三个数据集上的结果，GLM-4 All Tools 取得和GPT-4 All Tools 相当的效果。
　　GLM-4 的All Tools 能力完全自动，而且可以处理各种任务，比如包括文件处理、数据分析、图表绘制等复杂任务，支持处理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件。
　　对标GPTs 产品同步上线，助力AI 应用端发展
　　GLMs 个性化智能体定制能力也同步上线。基于GLM-4 模型的强大能力，用户只要登录智谱清言官方网站，用简单的提示词指令就能创建属于自己的GLM 智能体。并且，用户可以通过全新上线的智能体中心分享自己创建的各种智能体。GLM 模型智能体的推出标志着任何人都能够自由运用GLM-4 模型并挖掘它的潜力，没有任何编程基础也能够实现大模型的便捷开发。对标OpenAI 前几日发布的GPTs，未来更多的开发者将涌入，应用数量实现高速增长，将推动AI 商业化进程，助力AI 应用端的发展。
　　大模型开源基金利好AIGC 应用落地
　　智谱AI 联合CCF 中国计算机学会、中国中文信息学会社会媒体处理专委会发起了CCF-智谱大模型基金、SMP-智谱大模型交叉学科基金，用于支持大模型理论、算法、模型、应用等相关研究和跨领域交叉创新。去年两支基金为来自全国三十余所高校参与的41 个研究项目累计提供了超1000 万元现金和算力资源的科研支持。2024 年智谱AI 也将发起开源开放的大模型开源基金，智谱AI 将为大模型开源社区提供一千张卡，助力开源开发，提供1000 万元的现金用来支持与大模型相关的开源项目，为优秀的开源开发者提供1000 亿免费API tokens。面对全球大模型创业者，智谱AI 还将升级“Z 计划”，联合生态伙伴发起总额10 亿元的大模型创业基金用于支持大模型原始创新，覆盖大模型算法、底层算子、芯片优化、行业大模型和超级应用等方向。大模型开源基金对于推动大模型研发的进展有积极作用，利好我国AIGC应用落地。
　　投资建议
　　大模型是当前人工智能研究和应用的热点，被认为是通向通用人工智能的关键途径。从 2017 年的 Transformer 架构，到 BERT、GPT 系列等模型的推出，大模型在算法创新、模型规模和应用领域都取得了显著进步，与国外大模型相比，国内的大模型发展起步晚一些，加上高性能算力的限制和数据质量的差距等等，国内研发的大模型无论规模还是核心能力， 与世界先进水平还存在一定差距。2023 年ChatGPT 的推出，使得大模型的发展不再局限于模型的训练，而是如何实现模型商业化。智谱AI 是国内大模型赛道的领先企业，本次发布的GLM-4 整体性能大幅提升，同时GLMs 应用商店的上线利好大模型商业化，多项基金加持大模型开源生态建设也将促进我国大模型开发能力的提升，建议关注三条线索，一是目前正在高速发展的头部大模型厂商，二是国产算力自主可控带来的AI 算力发展机遇，重点关注国产AI 算力相关公司，三是拥有相对领先优势AI 应用的龙头公司。
　　风险提示
　　1、大模型算法发展不及预期；2、芯片算力发展不及预期；3、人工智能商业化落地进程不及预期。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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