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AI音乐技术突破
Suno V3版本的发布,实现了2分钟高质量音乐的生成,被广泛认为是音乐界的ChatGPT。它降低了普通用户进入音乐创作的门槛,但仍有改进空间,特别是在时长、语言理解力和音乐分轨方面。
音频生成的发展潜力
虽然音频生成技术还处于早期阶段,但其发展潜力巨大。技术和版权问题仍是行业需要解决的挑战。AI音乐的发展需关注版权问题,确保不侵犯歌手等创作者的权益。
UGC音乐内容的商业潜力
UGC音乐内容需求日益增长,尤其是在用户需求分散化、圈层化的趋势下。AI技术降低了音乐创作的门槛,有望推动UGC音乐内容的发展,释放其商业化潜能。
AI音乐应用落地的展望
随着AI音乐模型的不断更新,B端和C端应用逐渐落地。例如,昆仑万维的天工APP、盛天网络的给麦等,都在探索AI音乐的新功能和商业模式。关注这些先行者的发展,可能对了解行业趋势有所帮助。
风险提示
在关注AI音乐技术发展的同时,也要注意法律和版权风险、技术发展风险、市场接受度风险以及竞争风险。
董萍萍 04-09 12:28
董萍萍 04-08 08:31
王治强 04-03 11:47
董萍萍 04-02 22:30
周文凯 04-02 21:10
王治强 03-31 20:09
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