AI系列跟踪(34)：谷歌召开CLOUD

　　事件描述
　　近日，谷歌在Cloud Next 2024 大会上展示了其在人工智能和云计算领域的一系列重大进展和新产品。Gemini 1.5 Pro 现已在AI 开发平台Vertex AI 上开放公测，同时，图像生成模型Imagen2.0 迎来了更新，具备高级图像生成和照片编辑功能，并且谷歌首度公开了其专为数据中心设计的首款自研Arm 构架CPU——Axion。此外，Adobe 公司开始采购视频以构建AI 文生视频模型。
　　事件评论
　　具有优秀的长文本理解能力及新增部分功能的Gemini 1.5 Pro 带来了效率提升：1）优秀的长文本理解能力：Gemini 1.5 Pro 具有100 万token，比Claude 3 中最大的200K上下文高出五倍，表明其能够更好地处理大量数据，目前已有一些企业通过应用Gemini1.5 Pro 提升了工作效率；2）新增音频等功能：新增音频功能可帮助用户处理音频内容，如可上传一份财报电话会议录音或视频来让其进行总结，这一功能打破了文本、图像、音频和视频的边界，同时新增系统指令功能，可使开发者对模型进行更为精准的引导。
　　Imagen 2.0 新增动图生成、高级图像编辑和数字水印功能，为用户带来体验升级：1）新增生成动图功能：仅需通过文本提示，Imagen 即可创作出实时动态图像，帧率为每秒24帧，分辨率为360x640 像素，持续时间为4 秒；2）升级图像编辑功能：新增图像修复、扩展等功能，可对图像进行调整，包括删除元素和扩展视野等；3）添加数字水印功能：
　　该功能由Google DeepMind 的SynthID 强力驱动，用户可生成不可见的水印并验证是否为Imagen 系列模型生成的图像，这一功能或能有效解决对数字内容修改和滥用的担忧。
　　谷歌自研Arm 架构的CPU 处理器Axion 具有高性能和高能源效率：Axion 的性能和能源的效率优于英特尔CPU，其中性能提高50%，能源效率提高60%。Axion 的应用将帮助谷歌提高通用工作负载的性能，如开源数据库、Web 和应用程序服务器等，同时，能够降低谷歌在训练AI 模型上的成本，提升所需算力及运行数据集的速度。
　　Adobe 公司采购视频资源以训练AI 模型，数据来源更合规、更安全：OpenAI 的文生视频模型Sora 引发市场关注，为了与竞争对手保持同步，Adobe 公司加快开发脚步，以每分钟3 美元的价格购买视频数据来构建其AI 文生视频模型。通过付费向摄影师和艺术家们获取视频表明Adobe 所用于训练AI 模型的数据更合规、更安全。
　　谷歌在AI 领域迈出重要步伐，Adobe 采购视频或将推动文生视频领域进一步突破，关注相关AI 应用落地情况及语料库价值重估。此次，Google Cloud Next 2024 大会的召开展示了谷歌在AI 技术领域一次次突破和创新的成果。大会的开展有望推动AI 技术革新，推动AI 技术在各领域的应用及更多创新应用和产品的诞生。Adobe 公司加快构建AI 视频模型脚步，以追赶OpenAI 的Sora，未来文生视频领域或将迎来进一步的突破。我们认为AI 技术及应用领域持续突破，建议关注语料库价值以及AI 在广告、电商、影视、游戏和教育等各领域的商业化落地及相关投资机会。
　　风险提示
　　1、AI 技术发展不及预期风险；
　　2、内容监管风险。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

   【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。