联想万全异构智算平台亮相，陈振宽：拥有多项领先技术

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，联想基于最全面的AI基础设施产品组合以及最丰富的AI行业解决方案，加速了全球客户的智能化转型，同时在这场非赢不可的比赛和角逐中将竭尽所能，为客户提供纵横智能化时代的万全之策。

陈振宽称，联想是扎根于中国的高科技企业，引领了一个又一个的中国IT技术发展浪潮。

在通用计算领域，联想的X86服务器可靠性连续9年第一，实现463项性能世界记录；在科学计算领域，联想连续9年实现中国HPC TOP 100 NO.1，助力中国在科学计算、仿真、气象等前沿领域的创新突破；在人工智能1.0时代，联想基于中国特色需求设计了完整AI基础设施组合，并实现165个行业验证落地的AI方案。

现如今，大模型的AI 2.0时代已经迈着大步走来。随着AI模型参数的指数级增加、迈入千亿、万亿级大关，大模型具备了超强的泛化、生成能力，促使人工智能进入更广的应用场景和更深的业务流程当中，发挥更大的价值。

为解决用户面对的挑战，联想AI基础设施聚焦三大领域。一是为用户匹配经过验证优化的最佳算力，二是赋能用户充分利用算力，提升计算效率。三是以先进的液冷技术帮助用户节能增效且突破芯片散热的瓶颈。

同时，陈振宽总结了联想过去一年为AI应用大潮创新的五大技术，包括智能匹配AI算力的智算魔方，针对GPU，AI集群提效设计的先进算法，以及跨AI和HPC集群充分共享算力的超级调度器。

算力匹配魔方：基于海量的硬件评测和AI算子算法集成工作， 联想构建了AI场景与算法与集群硬件三者匹配关系的算力魔方知识库。立体魔方中的数千个交叉点中的每一个，代表一种场景和与之最匹配的算法和集群配置。应用算力匹配魔方，用户可以跳过选择验证数十种算法和近百种AI集群配置的复杂过程，只需输入场景和数据，算力魔方即可自动加载最优算法和调度最佳集群配置。

挖掘GPU潜力的GPU内核态虚拟化技术：在AI推理和中小训练中，AI子任务多以虚拟GPU承载，而在容器和调度层做GPU虚拟化和容器间数据隔离是目前业界较普遍的做法，这使得虚拟化和资源隔离的开销造成约20%的GPU算力损耗。联想研究院与高校研究机构多年合作开发在GPU驱动层进行虚拟化和资源管理，新的算法可以将虚拟化造成的GPU损耗降至<5%,极致情况降至