第四范式戴文渊谈“迁移学习”：知识转移能力加速AI发展

第四范式公司创始人、CEO戴文渊做客格隆汇高端访谈《格隆博士会客厅》。谈及论文中提到过的“迁移学习”，戴文渊表示，通俗地解释，迁移学习是一种知识转移或知识迁移的能力。人其实是有非常好的迁移学习能力。例如，有的人数学学得比较好，就会发现学物理也会简单一点，因为学物理的时候能把数学的一些能力迁移过来。回看2005年，当时绝大多数的AI跟迁移学习是没有关系的，好比你学数学学得再好，去学物理还是从头再来。当时的AI需要大量的样本训练才能“学好”，就是因为没有迁移学习的能力。而在大模型时代，迁移学习已经成为比较普遍的、大家都在用的一种能力，所以会有小样本学习(Few-shot Learning)，甚至是零样本学习(Zero-shot Learning)，实际上这都是因为有迁移学习的能力，最后才能够达到这样的效果。