“‘新'与‘智'的双向奔赴”,直击2024金证科技节

2024-05-31 18:23:50 大京生活
新闻摘要
本届金证科技节汇聚了近千位来自证券、基金、银行、信托、保险等行业的高管、业务专家和技术大咖,共享金融科技的最新成果,探讨行业未来发展的趋势和热点。在今天上午的主会场上,行业大模型及会话智能领先科技公司循环智能与金证股份就“大模型在金融行业垂直领域应用”举行深度合作签约仪式。本次金证科技节聚焦财富管理、数字化转型等热点议题,希望与会嘉宾能深入交流、碰撞思想,以新的视角和思维发现新的机遇,并在业务和技术领域取得突破性的进展

5月31日,珠海横琴,将持续两天的“创新引领?聚智未来”2024金证科技节正式开幕。

本届金证科技节汇聚了近千位来自证券、基金、银行、信托保险等行业的高管、业务专家和技术大咖,共享金融科技的最新成果,探讨行业未来发展的趋势和热点。

在今天上午的主会场上,行业大模型及会话智能领先科技公司循环智能与金证股份(600446)就“大模型在金融行业垂直领域应用”举行深度合作签约仪式。循环智能同时是Kimi所属公司月之暗面的创始股东和B端商业化战略伙伴。双方将充分发挥在各自领域的优势和资源,实现资源共享和优势互补,在金融行业面向金融机构(证券公司、基金公司、信托公司、银行理财子公司)的垂直业务领域范围内开展合作,赋能金融行业的创新发展。

在开幕式上,金证股份董事长李结义代表公司向到场的嘉宾表示欢迎,他指出,目前,中国金融行业迈入高质量发展新时代,金融科技已经成为技术驱动金融行业创新发展的关键“新质生产力”。

金证践行“新质生产力”发展理念,坚守客户至上,将技术和产品明确为第一核心竞争力,以更优秀的金融科技创新助力金融各领域的高质量发展。当前,金证在证券IT、资管IT、机构服务IT、投行数字化和AI等多个领域取得一系列重要成果和进展。

李结义表示,经过多年的技术和产品积累与沉淀,金证客户群体已从证券、基金、信托等行业向金融全领域发展。金证积极推动传统交易结算等核心业务系统向云原生、分布式、信创化的新一代升级,并进一步充实了财富管理、机构服务、智能投资领域等业务型产品矩阵,拓展了FICC、投资银行等业务领域,还积极探索基于大模型的AI赋能场景。

李结义希望通过本次金证科技节,搭建起行业共享金融创新成果、探讨业务发展趋势的交流平台,进一步汇聚行业智慧,共同推动金融科技行业的繁荣高质发展。

横琴粤澳深度合作区金融发展局副局长鲍伟春在致辞中表示,横琴紧随时代发展步伐,在数字金融浪潮当中高度重视推动数字化和智能化在琴澳金融场景的应用与项目落地,包括率先实现数字人民币境外缴税、协同粤澳双方支持推进粤澳跨境数据验证平台落地等。

本次金证科技节聚焦财富管理、数字化转型等热点议题,希望与会嘉宾能深入交流、碰撞思想,以新的视角和思维发现新的机遇,并在业务和技术领域取得突破性的进展。

围绕本次科技节“创新引领?聚智未来”主题,金证股份总裁王清若指出,自2023年10月中央金融工作会议以来,国家推动金融高质量发展,做好“五篇大文章”的政策导向愈发明确,金融行业更加聚焦服务实体经济、加强金融风险防范,并进一步强调金融创新发展。这也意味着“业技融合”的数字金融创新将越来越成为金融机构的核心竞争力,发展新质生产力成为越来越重要的课题,包括下一代核心系统建设、人工智能应用和信创等,以数智化创新服务金融高质量发展。

面对行业的新形势、新发展,金证股份全力推进战略体系的深化调整,纵向推动双基石业务改革,推进证券IT和资管IT一体化管理,同时耕耘FICC业务领域,培育买方科技第三基石业务。在区域布局方面,金证大力推动全国“三中心”新格局建设,重点打造北京总部、上海总部两大业务中心,并以香港为桥头堡,开拓国际化业务布局。

在技术产品层面,金证紧密围绕“一个技术平台、两个核心产品”,推动开展公司下一代技术产品的迭代研发,重塑技术产品领先优势。其中金证统一技术平台和技术品牌KOCA迭代至V5.0版本,在底层技术层面确保了金证产品的核心竞争力。基于KOCA打造的新一代分布式证券业务综合服务平台FS2.5在多家大型券商紧锣密鼓地落地实施中,新订单、新清算系统性能指标已跻身行业第一梯队;新一代投资交易系统解决方案A8已经完成多个组件的研发及上线应用。

在人工智能方面,金证自主研发的金融领域特定场景AI大模型体系加速成型,持续推出落地金融场景的相关工具。王清若表示,金证将继续发力人工智能,秉持“聚焦行业、专注场景、开放合作”的战略思想,通过自身人工智能团队的研发力量,再紧密结合与外部生态伙伴的深度合作,不断深化发展,切实推动AI技术在金融场景的落地应用。在金融信创方面,金证目前已实现全业务适配多种主流信创基础底座,并将持续推动基础底座互认,全面推广信创系统落地应用。

王清若进一步指出,站在高质量发展的关键之年,金证将与国家、行业同频共振,从顶层设计做好筹划,继续深化业务改革,进一步夯实北京总部、上海总部的发展,把基石业务做高、做深、做宽,并强化集团数字化建设,从根本上提升企业运营效率,同时坚持职业化发展,组建一支年轻化、高素质、高效率的人才队伍,重塑技术领先优势,深耕金融科技领域,携手行业共同实现可持续高质量发展。

在《大模型的崛起和B端商业价值落地》的主题分享中,循环智能联合创始人&COO揭发指出,大型通用模型在企业应用中,在追求效益性、专业性与泛化性平衡的过程中正展现出巨大的潜力。成功衡量这些大模型在企业落地的标准,不仅在于它们能否保障合规、降低成本并提高效率,更在于它们能否推动企业实现业务创新,进而提升企业新质生产力。

循环智能是Kimi所属公司月之暗面的创始股东和B端商业化战略伙伴,基于大模型基础能力,揭发详细阐述了循环智能千循AI大模型在行业应用的丰富经验。

在保障合规方面,大模型通过赋能企业内部,提升业务合规的知识的掌握,从而有效地降低合规风险,并重塑合规质检流程,为企业提供了对客的合规兜底保障;在提质增效方面,大模型已在证券、资管、银行等领域落地,并针对解决投研最复杂的取数难问题、客服最耗时环节、精准识别客户真实体验和真实诉求等方面取得相应的成果;在业务创新方面,大模型通过迅速迭代创新策略,为企业的业务创新与创意输入注入强大动力。

作为金证股份孵化的创新企业,珠海金智维信息科技有限公司董事长廖万里强调,当前金融机构正积极融入数字化浪潮,不断投入新技术的研究与应用。其中,以大型AI模型为代表的先进技术正逐步融入金融业,为行业开辟全新服务领域和应用场景,极大地拓展了其发展空间。

针对大模型在金融行业的有效应用,廖万里指出,关键在于解决场景适配、效益提升和安全保障三大核心问题。他进一步指出,要实现这一目标,不仅需要深入提炼和分析数据,还需通过大小模型的协同工作来避免“幻觉”问题,确保技术能够切实为业务赋能,帮助企业实现成本降低和效率提升。

作为专注于企业级RPA数字员工解决方案的服务商,金智维凭借与众多优秀企业的合作经验,已积累起覆盖研产销等全周期的强大场景落地能力。金智维深刻理解金融行业痛点及客户的深层次需求,打造了满足金融行业特定需求、安全可靠、融合大模型智能化决策与RPA自动化执行能力的金智维K-Agent。

廖万里表示,金智维将继续坚持产品和场景双驱动,结合创新的应用技术,积极培育新质生产力,全力支持金融行业实现高质量发展。

华为数字金融军团首席运营官来利顺在《立足技术,开创数智金融新未来》的主题分享中,分享了华为近年来在推动数智化建设、助力行业全面发展方面的经验和见解。

“人类社会正加速迈向全面智能化时代,算力革命已经到来,数字化是当下,数智化是趋势。”来利顺指出,数智化正加速智能经济的发展,而智算基础设施则是这一过程中的关键科技能力。

华为持续加大研发投入,过去十年累计投入研发超万亿人民币,立足根技术,向下扎到根,向上捅破天,并成立了军团以进一步深耕行业。来利顺表示,华为正通过筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、助力业务敏捷创新、跃升决策数智化四大战略方向,全面助力行业实现高质量发展。

此外,华为还积极与产业伙伴和生态联盟、人才联盟构建紧繁荣全栈生态。来利顺表示,华为将继续与金证等合作伙伴实现优势互补,协同创新,风华“证”茂,共同推动金融行业的数智化转型。

平安证券首席信息官张朝晖围绕平安证券数字化转型进行主题分享,从实战角度介绍平安证券近年来在数字化转型的建设实践及尝试,并为与会嘉宾分享了平安证券OPTIMAL(最佳实践)的数字化转型方法论。

张朝晖指出,数字化转型的核心是数据,包括数据的采集、数据的展示和操作数据的分析和决策。根据业务需求,平安证券打造了分布式数据平台,实现每一个功能独立开发和部署,以及组件之间安全无缝对接。同时,平安证券积极落实“客户为中心”的理念,IT交付从以功能为中心转为以业务场景为中心,满足客户对业务的需求。

面向未来,张朝晖表示,数字化转型需要持续迭代,持之以恒,邀请行业伙伴们携手共进,为行业数字化转型添砖加瓦。

在探讨资产管理机构AI大模型应用与转型的议题上,博时基金首席数字官、人工智能实验室主任车宏原回顾了资管科技的发展历程,认为目前进入到数智化时代,数字化转型和人工智能技术的引领是这个时代的主题,当下的主要任务是走过信创深水区和开启数智金融新时代。

他强调,通用人工智能的曙光逐渐显现,大模型将对投资研究模式带来很大的变革。通过大模型的应用,资管机构现在可以减少路演调研的成本,提升信息搜索与解读的能力,支持全面高效的分析决策,挖掘出增量alpha因子。尽管说长期非常看好,但是目前的效果还有限,随着AI技术快速进化,终将产生颠覆性的变革。结合工具,可以密切跟进各类业务场景的价值和可行性,在技术变化时把握住机会。

在AI应用转型方面,车宏原结合博时基金的实践经验和应用案例,指出了转型的两个方向,一是AI原生应用研发的转型,需要建立AI原生应用的整体架构,包括算力、模型、数据、开发框架和应用等层次。二是AI和软件工程融合的转型,尽管说多智能体是未来的方向,但是目前Copilot这样的工具对B端企业级软件研发更为实用。尽早开展转型实践非常重要,“拥抱变革、方启未来”,拥抱变革的开发者将是创造未来的主要力量。

中国金融期货交易所原总经理戎志平深入剖析了中国交易后管理系统的发展趋势与潜在机会。他回顾了资金管理系统过去二十年的演进历程,并对投资管理系统发展滞后的主要原因进行了分析。戎志平认为,金融工具使用的单一性、发展与制度的限制,以及投资管理理念的差异,均在一定程度上制约着国内投资管理系统的前进步伐。

戎志平指出,高端银行资金管理系统的信创化、头部证券的数字化转型,以及券商自营交易、创新业务和头部私募基金的蓬勃发展,都为资金和资本市场管理系统带来了新的生机。此外,跨资产多策略投资对组合市场风险计量与管理、投资管理系统决策赋能与风险管控能力的提升,以及机构投资者专业水平不断提高所催生的组合风险管理精细化需求,都为投资管理系统提供了广阔的市场空间。

戎志平强调,新一代投资管理系统必须满足全资产、全市场覆盖、直通处理的需求,并具备开放架构和信创化的特点,以更好地推动行业的持续创新与发展。

今天下午,2024金证科技节7大分会场精彩继续,内容覆盖下一代核心系统、财富管理、机构服务、资产管理、FICC、数字化转型以及国际化等领域。

同时,金证还将于明天组织与会嘉宾到访金智维以及办公软件和服务提供商金山办公等企业进行调研。

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(责任编辑:周文凯 )
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