传媒周观点:GPT-4O加持SIRI 复旦推出通用智能体平台AGENTGYM

2024-06-17 19:50:07 和讯  上海证券陈旻
6 月11 日,苹果全球开发者大会WWDC 在库比蒂诺的ApplePark 召开,苹果带来覆盖全线产品的生成式AI 技术。苹果基于M 系列芯片,走自研本地大模型加云端的策略,本地的模型不走寻常路,超出本地处理能力的问题可以借助云端大模型(PrivateCloudCompute)或OpenAI 的GPT-4o 解决。苹果首次把AI 能力单列出一个章节,专门介绍从图像到文本,覆盖手机、iPad 和Mac 的生成式AI,它们都基于AppleIntelligence。Appleintelligence 是苹果的全新个性化智能系统,全面接入了生成式AI 的能力,利用苹果芯片的能力来理解并创造语言和图像,可以跨应用地执行操作,并利用个人信息简化和加速日常任务,覆盖iPhone、iPad 和Mac,深度集成在iOS18、iPadOS18 和macOSSequoia 中。
6 月6 日,复旦大学语言与视觉团队推出AgentGym 平台,打通大语言模型智能体(数据采样、训练微调、自我进化、能力评测)。基于AgentEvol 算法,首次探索了通用智能体的自我进化能力,并在多项智能体任务上表现非凡,与 GPT-4、Claude 等 SOTA 模型比肩。
AgentGym 平台共涵盖了 14 个跨越不同类别的环境,每个环境都作为HTTP 服务部署。客户端为智能体提供封装好的统一接口,便于与环境互动。通过 AgentEvol 方法,作者探索了智能体在不同环境和任务中的自我进化。此外,平台提供了测试集 AgentEval 对智能体进行全面的能力评估。1)AgentGym 包含 14 种具体环境,89 种具体任务类型的交互平台,为大语言模型智能体训练提供支持。该平台基于HTTP 服务,为不同环境提供了一个统一的 API 接口,支持轨迹采样、多轮交互、在线评估和实时反馈。2)AgentEval 是具有挑战性的智能体测试基准。AgentTraj 和AgentTraj-L 通过指令增强和众包 /SOTA 模型标注构建的专家轨迹数据集。经过格式统一和数据过滤,帮助智能体学习基本的复杂任务解决能力。3)AgentEvol 是一种激发智能体跨环境自我进化的全新算法。该算法期望智能体在面对先前未见的任务和指令时进行自主探索,从新的经验中进行学习与优化。
AppleIntelligence 是苹果创新的新篇章,将改变用户使用产品的方式。苹果独特的方法结合了生成式人工智能和用户的个人信息,能提供真正有用的智能服务,AppleIntelligence 能够以完全私密和安全的方式访问信息,帮助用户完成对他们最重要的事情。AgentGym 揭示了智能体具有适应和解决更复杂任务的潜力,为开发更高级的通用智能体提供了坚实的基础。在大语言模型百花齐放阶段,我们认为国内大厂持续投入大语言模型,有望打造出更适合中国的AI 生产力工具。
目前AIGC 行情已有所分化,未来主题性机会有望逐步切换向案例兑现、甚至基本面兑现,龙头及龙头板块需重点关注,持续推荐具备基本面优势的【游戏】板块。
投资建议
基于我们“大模型+小模型+应用及内容”的研究框架,我们认为从基本面受益的角度上看,需沿着目前成熟大模型模态输出的范围选择标的,重点关注AI+文本/虚拟人板块,其次关注AI+图片(大模型+小模型);从价值重估的角度上看,需沿着掌握优质数据或内容(多模态数据)的范围选择标的,重点关注AI+内容/IP/版权板块。
AI行情分化趋势下,建议重点关注基本面优异的【游戏】及【出版】板块:
1、AI:建议关注【昆仑万维】;推荐【创业黑马】。
2、MR:推荐【风语筑】。
3、游戏新模式:建议关注【吉比特】;推荐【完美世界】、【三七互娱】。
4、影视新模式:建议关注【上海电影】、【中文在线】、【华策影视】、【光线传媒】;推荐【掌阅科技】。
风险提示
政策边际优化的程度不及预期、AI推进进度不及预期、AIGC商业模式或落地场景效果不及预期、内容监管趋严。
【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
(责任编辑:王丹 )

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