智源研究院：2023 年或成人工智能新拐点，大模型推动通用人工智能演进

【智源人工智能研究院院长王仲远：2023 年或为大模型从实验室走向产业的新拐点】
7 月 3 日下午，在 2024 新京报贝壳财经年会“‘通’往未来，向新有 AI”论坛上，北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，以 2023 年为新的拐点，大模型从实验室走向产业，有可能推动人工智能向通用人工智能方向演进。
王仲远称，过去的人工智能发展历程可称为弱人工智能，只能针对特定场景、特定任务解决问题。而 2023 年后，以大模型进入产业落地为标志，可能推动人工智能向通用人工智能方向发展。
他还提到，过去几年大模型参数量迅速增长，2020 年 ChatGPT3 是 1750 亿参数，与人脑神经突触差 1000 倍；去年的 ChatGPT4 已缩小到 100 倍。大模型参数越来越接近人脑参数规模。
面向未来，大模型技术持续迭代演进。除文本数据外，视频、图像、音频可能是文本数据的十倍百倍，意味着大模型的发展远未到尽头。
针对语言大模型幻觉问题，智源研究院自主研发了通用语义向量模型 BGE 系列，基于检索增强 RAG 技术，实现数据之间精准的语义匹配，支持大模型调用外部知识。
王仲远介绍，为实现多模态、统一、端到端的下一代大模型，智源研究院推出了 Emu3 原生多模态世界模型。该模型采用智源自研的多模态自回归技术路径，在图像、视频、文字上联合训练，使模型具备原生多模态能力，实现图像、视频、文字的统一输入和输出。