长江证券:开源模型性能追赶闭源大模型 OpenAI正式进军AI搜索

2024-07-29 14:39:29 智通财经 
新闻摘要
智通财经APP获悉,长江证券发布研报认为,Meta和MistralAI相继发布开源大模型Llama3.1405B和MistralLarge2,均扩展上下文窗口至128k,且支持多语言,性能直追优质闭源大模型。OpenAI推出AI搜索产品SearchGPT,能够以对话的交互方式优化现有的信息搜索体验,为用户提供快速且及时的答案。AI技术在性能、应用和生态建设方面持续推进

智通财经APP获悉,长江证券(000783)发布研报认为,Meta和Mistral AI相继发布开源大模型Llama3.1405B和Mistral Large2,均扩展上下文窗口至128k,且支持多语言,性能直追优质闭源大模型。OpenAI推出AI搜索产品SearchGPT,能够以对话的交互方式优化现有的信息搜索体验,为用户提供快速且及时的答案。AI技术在性能、应用和生态建设方面持续推进。随着开源模型的涌现和优质应用的拓展,AI技术应用场景愈发广泛,AI技术及应用领域持续突破,建议持续关注AI在广告、电商、影视、游戏和教育等各领域的商业化落地。

优质开源模型相继发布,性能与先进闭源模型相当。1)Meta开源模型性能卓越,打造全面Llama生态系统。模型性能方面,Llama3.1将上下文长度扩展到128k,并增加了对八种语言的支持。Meta评估了超150个基准数据集的性能,Llama3.1405B在常识、可操作性、数学、工具使用和多语言翻译等一系列任务中,可与GPT-4o、Claude3.5Sonnet等闭源大模型相媲美。开源生态方面,Meta致力于构建完整的生态系统,提供实时和批量推理、监督微调、模型评估、持续预训练等功能。已有超过25家知名企业和机构宣布加入Llama3.1生态系统,包括亚马逊、英伟达、Databricks、Groq、戴尔、微软Azure和谷歌云等,有望加速推动开源AI技术的应用和发展。2)Mistral Large2多种能力提升,提高开源模型的性能和成本标准。性能方面,Mistral Large2参数123B,上下文窗口为128k,支持数十种自然语言以及80余种编程语言。同时Mistral Large2在代码生成、数学和推理等方面的能力明显增强,其中在MMLU上,预训练版本实现84.0%的准确率,与GPT-4(85.1%)和Llama3.1405B(87.3%)基本处于同一水平。此外MistralLarge2可以比其他领先的AI模型产生更简洁的响应,从而能够让推理过程更加高效且降低成本。应用方面,Mistral AI也在扩大与云服务提供商的合作,使Mistral Large2能够更广泛地应用于不同的平台和场景。

SearchGPT提供对话式搜索体验,尊重内容版权共建健康AI生态。1)实时响应,多轮对话,优化搜索体验。相比传统搜索,SearchGPT的优化主要体现在两个方面:其一,AI搜索在理解问题和汇总信息方面有着显著的优势,SearchGPT可以迅速直接地回答用户问题,同时提供来自网络的最新信息,并附上相关来源的清晰链接。其二,SearchGPT可以就一个细节和延伸话题继续对话,用户可以像与人对话一样,提出后续问题,每个查询都会积累共享的上下文。2)携手出版商和创作者,构建优质内容生态。OpenAI与《华尔街日报》、美联社和The Verge的母公司Vox Media等新闻媒体组织合作。SearchGPT能够在搜索中突出引用和链接到出版商,保护内容版权,帮助用户与出版商建立联系。此次SearchGPT与出版商建立互利共赢的合作关系,有助于促进内容生态的健康发展。3)有望优化聊天机器人(300024)性能。OpenAI计划未来将SearchGPT的最优功能整合到ChatGPT中,从而为用户提供更全面、更强大的AI助手体验。

AI技术在性能、应用和生态建设方面持续推进。随着开源模型的涌现和优质应用的拓展,AI技术应用场景愈发广泛。长江证券认为AI技术及应用领域持续突破,建议持续关注AI在广告、电商、影视、游戏和教育等各领域的商业化落地。

风险提示

1、AI技术发展不及预期风险;

2、内容监管风险。

(责任编辑:刘畅 )
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