理想：智能驾驶投入惊人，销量猛增

【理想汽车智能驾驶：技术变革与投入的探索之旅】 理想汽车在过去一年进行了三代技术研发，从NPN到无图方案，再到如今的端到端。 前不久，理想推出端到端+视觉语言大模型（VLM）的技术架构，每年训练费用达10亿人民币，未来将涨至10亿美元。 自端到端推出一个月来，理想Max版本销量提升近20个点。 激光雷达成本降低，理想欲将其视为类似安全带或安全气囊的标配。 理想的两个智能驾驶系统，目前因车端算力分开，未来会随着Thor的到来合成一个统一模型。 理想筛选数据有工具链和配方，已达300万量级。 在自动驾驶竞争中，数据和算力门槛很高，拿不出10亿美金训练可能被淘汰。 理想增程车数据区域分布广，数据配比需均衡。 今年七八月，理想已入职240多个校招生，以保持团队活力和技术先进性。 理想认为通用人工智能领域研发对垂域借鉴意义不大，自动驾驶与机器人(300024)范式有相通之处。