【AI 技术为动力电池带来深刻变革】AI 赛道火热,其风口已刮向动力电池,包括计算机视觉、机器学习等技术正成为提升极限制造体系的关键手段。锂离子电池是复杂大系统,多学科交叉影响,如材料的晶体结构等涉及多基础学科,充放电的理化反应构效关系复杂。尽管锂电在电化学仿真等有单点设计工具,但在电池全生命周期的材料表征与机理认识上仍有大量空白。原因包括材料体系受限,新配方和工艺突破有限,试制对比试验投入大、耗时长且效果受干扰。不过,新一代 AI 技术突破使局面改变,韩国 LG 称能利用 AI 为客户一天内设计电芯,美国微软量子计算团队结合高性能计算和 AI 计算,80 小时锁定候选材料,传统方法需超 20 年。国内宁德时代也在深度应用 AI 技术。AI 强大的计算和分析能力为电池制造带来巨大变革,在材料选型、器件设计、优化生产流程帮助企业控制成本、缩短研发周期。材料选型上,国内大部分锂电池厂商用计算机模拟仿真方式开展工作。电池设计上,AI 有望简化流程解决难题。优化生产方面,AI 算法和大数据分析技术可深度优化生产环节,提升效率和质量。
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