OpenAIo1：大模型进化新范式与挑战

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【OpenAIo1 发布引发大模型进化新范式讨论】 OpenAIo1 的发布引发行业对大模型进化新范式的热烈探讨。大模型发展面临数据和算力瓶颈，o1 模型采用强化学习试图突破，计算有向推理侧增加趋势。 通用模型的产生有三个因素，包括互联网提供大量训练数据、计算机技术发展满足运算需求以及算法上 Transformer 结构的提升。 对于通用智能 AGI 存在三层挑战，包括规模化定律、数据墙问题以及如更长上下文和更强推理等更高层次的问题。 OpenAI 发布 o1 标志着新范式产生，通过强化学习创造更多数据以持续提升。这一代 AI 技术上限核心是文本模型能力上限。 下一代模型需具备完成长时间任务、不同模态切换和更强推理能力等核心能力，AI 时代超级应用大概率是助理，未来 5 到 10 年或有大规模市场应用机会。