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据金融界报道,北京时间2024 年9 月13 日凌晨,OpenAI 公司宣布推出两款新的 AI 模型:o1-preview 和 o1-mini。这两款模型旨在解决各种复杂任务,在推理数学、编程及科学问题的能力上取得了显著进步。o1-mini 不仅速度更快,而且比 o1-preview 便宜80%,在编码任务上的能力也与 o1-preview 相当。
核心观点
o1 模型逻辑推理能力显著增强。据金融界报道,OpenAI 发布的o1 模型通过创新的“思维链”(chain of thought)模式进行训练,显著提升了其逻辑推理能力。据官方宣称,o1 模型在编程竞赛问题(Codeforces)中排名第89 百分位,在美国数学奥林匹克(AIME)的资格赛中位列美国前500 名,并且在物理、生物和化学问题的基准测试(GPQA)上超越了人类博士水平的准确率。特别值得一提的是,o1 模型在国际奥林匹克数学竞赛(IMO)中解决了83%的问题,而之前的GPT-4o 仅能解决13%。
两款新模型同时推出,满足不同需求。据金融界报道,OpenAI 同时推出了o1-preview 和o1-mini 两款模型。o1-preview 是o1 模型的预览版,每周限制使用30 条消息;而o1-mini 则是o1 系列中的小尺寸版,价格比o1-preview 便宜80%,每周限制使用50 条消息。尽管存在使用次数的限制,但这两款模型在编码任务等方面的能力均十分出色,尤其是o1-mini,在生成和调试复杂代码方面表现出色,特别适合开发人员使用。
o1 应用前景广阔。据搜狐网报道,OpenAI 在其官方博客中提到,o1模型的应用前景广阔。医疗研究人员可以借助o1 模型注释细胞测序数据,物理学家可以使用它生成量子光学所需的复杂数学公式,软件开发者也可以利用o1 构建多步骤工作流程。特别是在消除模型幻觉和提高AI 应用安全性方面,o1 模型展现了良好的潜力。这一系列模型的发布,标志着OpenAI 在AI 推理领域的深厚积累和持续创新,使得逻辑推理和专业知识的应用在多个领域呈现出新的可能性。
o1 需要消耗更大的算力。据钛媒体报道,英伟达首席科学家Jim Fan表示,新的o1 需要消耗更大的算力和数据,并且能够形成数据飞轮效应,正确的答案及其思考过程可以成为很好的训练数据。从而不断改进推理核心,类似AlphaGo 的价值网络随着MCTS 生成更多精炼数据而改进。
据钛媒体报道,OpenAI 发现,随着更多的强化学习(训练时计算)和更多的思考时间(测试时计算),o1 的性能持续提高。我们认为,此次OpenAI 推出推理模型o1 是大模型的重大进步,o1 模型需要更多的推理和计算,利好算力相关产业链。
投资建议
OpenAI 发布的o1 模型,需要消耗更大的算力和数据。建议关注算力板块中光模块相关标的:中际旭创、新易盛、天孚通信等。
风险提示
国产大模型发展不及预期,国产算力发展不及预期。
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(责任编辑:王丹 )
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