计算机行业周报：CHATGPT搜索功能上线 腾讯开源最新MOE模型

　　AI 应用1： ChatGPT 搜索功能上线，打破传统搜索引擎限制
　　ChatGPT 日前正式推出了搜索功能，它借助AI 技术为用户提供更智能、更精准的搜索体验，与传统搜索引擎相比具有独特优势，能更好地理解用户意图并提供高质量的搜索结果。具体功能如下：
　　1）语义理解：能够深入理解用户查询的语义，而不只是简单的关键词匹配。例如，当用户询问「适合家庭聚会的安静且有趣的活动有哪些」，它能准确理解需求并提供相关建议，而不是单纯罗列包含关键词的网页。
　　综合分析：对搜索到的信息进行综合分析，为用户提供更全面的答案。比如在回答关于某一历史事件时，它会整合不同来源的信息，梳理事件的起因、经过和影响。
　　2）个性化推荐：根据用户的提问历史和偏好，提供个性化的搜索结果。如果用户经常查询科技类内容，在相关搜索时会优先展示科技领域的信息。
　　3）知识整合：可以整合来自多个领域的知识，解答跨学科问题。例如对于涉及科学与艺术结合的问题，能从不同角度提供有价值的见解。
　　4）对话式交互：支持对话式的搜索体验，用户可以基于之前的回答进一步提问，深入探讨某个话题。就像与一个知识渊博的伙伴交流，不断深入获取信息。实时信息获取：能够获取实时更新的信息，确保用户得到最新的资讯。如查询当前的股票行情或体育赛事比分等。
　　5）多语言支持：可以处理多种语言的搜索请求，方便全球不同语言用户使用。无论是中文、英文还是其他语言，都能提供准确的搜索服务。
　　AI 应用2 ： 腾讯开源“ 混元Large ” 和
　　“Hunyuan3D-1.0”混元3D 生成大模型
　　腾讯最新的MoE 模型“混元Large”以及混元3D 生成大模型“Hunyuan3D-1.0”正式开源。这次开源的腾讯混元Large 模型，与腾讯混元Pro、腾讯混元Turbo 等不同尺寸的模型源于同一技术体系，已经在腾讯内部业务经过验证和广泛使用。腾讯元宝、微信公众号、小程序、微信读书、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯会议等近700 个内部业务和场景，都应用了混元大模型的能力。
　　腾讯混元Large 模型总参数量389B，激活参数量52B ，上下文长度高达256K。它采用国内外主流的MoE 架构模型，推理成本远低于同等参数的稠密模型。在最新的公开评测中，腾讯混元Large 在CMMLU、MMLU、CEval、MATH 等多学科综合评测集以及中英文NLP 任务、代码和数学等9 大维度全面领先。腾讯混元Large 模型已同步上架腾讯云TI 平台。支持一键启动混元Large 精调，帮助用户训练出满足业务需求的专属大模型，提升研发效率。
　　这次开源的另一个3D 生成大模型—— Hunyuan3D-1.0，可以帮助3D 创作者和艺术家自动化生产3D 资产。只需要通过文字描述，或上传图片，就可以可重建各类尺度物体，大到巍峨建筑， 小到花花草草。目前， Hunyuan3D-1.0 已在GitHub 和Hugging Face 上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，可供开发者、研究者等各类用户免费使用。在发布会现场，腾讯混元大模型算法负责人康战辉还透露，Hunyuan-Large 之后，还会考虑逐步开源中小型号的模型，适应个人开发者、边缘侧开发者的需求。
　　AI 融资动向: Physical Intelligence/自变量机器人分别获4 亿美元/亿元级人民币融资
　　本期AI 初创公司的融资中，Physical Intelligence/自变量机器人融资额排名前二，分别获4 亿美元/亿元级人民币融资。Physical Intelligence 拥有来自特斯拉、谷歌DeepMind 和其他知名公司的顶尖人才。这些经验丰富的团队成员为公司的技术发展提供了强大的智力支持。PhysicalIntelligence 的愿景是通过大规模的AI 模型和算法，将通用人工智能引入实际应用场景，其目标是让机器在多种任务上达到甚至超越人类的智能水平。自变量机器人的创始团队，兼具Robotics Learning 和大模型的双重背景。创始人兼CEO 王潜毕业于清华大学，是全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一。博士期间，王潜在美国顶级机器人实验室参与了多项Robotics Learning 的研究，研究方向覆盖了机器人的多个前沿领域。联合创始人兼CTO 王昊是北大计算物理博士，在粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA 研究院）期间担任封神榜大模型团队算法负责人，发布了国内首个多模态开源大模型“太乙”，首批百亿级大语言模型“燃灯”以及千亿级大语言模型“姜子牙”。
　　投资建议
　　低空指数创一年以来新高，“AI+低空概念”助力前沿科技股二阶速发展。近日，低空经济指数重回去年3 月以来高点，创今年来新高；暨本月11 日低空装备产业创新发展大会在广州召开，由产业联盟牵头组织发布《低空智能网联体系参考架构》报告，旨在强调机载终端数据与服务支撑层的重要性，智能飞行器的AI 决策、感知层设计是传感数据补偿的关键体系。我们认为AI 算法演进将持续利好无人飞行等跨领域板块。
　　建议关注以AI 为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI 应用寒武纪-U（688256.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于GB200 放量的鼎通科技（688668.SH）。
　　风险提示
　　1）AI 底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI 应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。
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