月之暗面杜頔康：AI超级应用三大变量技术用户需求产品

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【月之暗面合伙人杜頔康：AI超级应用的三大关键因素是技术、用户需求和产品】 11月23日，在2024年虎嗅F&M创新节上，月之暗面合伙人兼行业生态负责人杜頔康发表演讲，深入探讨了AI超级应用与普通应用的区别。他指出，超级应用之所以能够脱颖而出，关键在于其能否通过单一能力不断扩展其功能边界。杜頔康强调，AI超级应用的三大核心变量包括技术、用户需求和产品。特别是在AI技术的发展历程中，从垂直领域向通用领域的转变尤为显著。 杜頔康进一步解释，通用模型的出现可以追溯到2022年底，这一突破得益于互联网行业20多年的积累、GPU技术的进步以及transformer架构的引入，这些因素共同推动了技术和算力的有效结合。展望未来，杜頔康认为，通用人工智能仍面临诸多挑战，尤其是Scaling Law的有效性问题。他提到，过去AGI的基础是next token prediction，但现在这一范式正向强化学习（RL）转移。 此外，杜頔康还强调了数据扩展表示层的重要性，指出数据和算力的增量是关键。他指出，互联网上的数据不仅限于文本，还包括多模态数据，最终能否通过通用架构来处理这些数据，将是未来发展的重要方向。