巴克莱：AI 芯片需求 2027 年激增 14 倍

【巴克莱发布 AI 发展研究报告 众多关键预测引关注】 巴克莱预测，到 2026 年，推理计算的需求或占通用人工智能总计算需求 70%以上，现有芯片资源恐难满足，需增加当前 4 倍的芯片资本支出，总额近 3000 亿美元。 近日，巴克莱资本公司称，到 2026 年，消费者 AI 日活跃用户将突破 10 亿，企业 AI 代理采用率或占全球 70 亿软件任务的 5%。 未来几年，对计算资源的需求将远超供应，到 2025 年，用于训练和推理 AI 模型所需的 GPU 和定制芯片数量将高出普遍预测 250%，2027 年甚至高达 14 倍。 巴克莱预计，AI 技术发展呈波浪式趋势，分三个阶段：2023 - 2024 年为探索期，2025 - 2026 年代理时代开启，2027 - 2028 年企业 AI 员工和消费者机器人普及。 尽管外界认为 AI 前沿实验室亏损严重，但巴克莱报告称其在每个大型语言模型上或盈利，如 OpenAI 的 GPT - 4 过去两年或贡献近 20 亿美元利润。 AI 行业正处拐点，预计引领全球进入新增长周期。

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