DeepSeek：开源三项优化并行策略

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【2 月 27 日，DeepSeek 在 X 上开源三项优化并行策略】DeepSeek 于 2 月 27 日在 X 上宣布开源周第四天开源了三项优化并行策略，并在 Github 上详细展示了 DeepSeek-V3 和 R1 模型背后的并行计算优化技术。通过这些阐述，能清晰知晓团队如何精细优化计算和通信，最大程度利用 GPU 能力，其中包括 DualPipe 这种双向流水线并行算法。DualPipe 用于 V3/R1 模型训练中计算与通信重叠，能完全重叠前向和后向计算通信阶段，相比传统方法减少了“流水线气泡”，其开发团队署名中包括创始人梁文锋。

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