AI+专题系列点评(三十)：DEEPSEEK开源周 重塑AI基础设施效率

　　事项：
　　2025 年2 月24 日至2025 年2 月28 日，DeepSeek 举行为期五天的“开源周”，连续开源五个软件库，旨在以完全透明的方式与全球开发者社区分享其在通用人工智能（AGI）领域的研究进展。五个软件库向业界展示了一套重塑AI 基础设施效率的全景方案，涵盖底层加速解码、专家并行通信、核心矩阵运算、分布式训练的流水线优化、数据处理系统的构建，共同构筑了一个面向大规模AI 的高性能基石。
　　评论：
　　显存的“节流阀”：FlashMLA 是一种专为NVIDIAHopper 架构GPU 优化的高效注意力解码内核，旨在提升大规模语言模型（LLM）在推理阶段的性能，尤其在处理可变长度序列时表现突出。FlashMLA 能自行调配计算资源，通过动态资源分配优化显存使用，在H800 集群上达到3000GB/s 的内存限制性能和580TFLOPS 的计算限制性能，实现了3 倍显存利用率提升。
　　通信的“智能交通系统”：DeepEP 是首个用于MoE（混合专家模型）训练和推理的开源EP 通信库，它解决了MoE 的通信瓶颈，支持优化的全对全通信模式，使数据能够在各个节点间高效传输。
　　矩阵运算的“编译器”：DeepGEMM 作为矩阵乘法加速库，为V3/R1 的训练和推理提供支持。DeepGEMM 采用了DeepSeek-V3 中提出的细粒度scaling 技术，将FP8 引入GEMM 内核，仅用300 行代码就实现了简洁高效的FP8 通用矩阵乘法。DeepGEMM 支持普通GEMM 以及专家混合（MoE）分组GEMM，在HopperGPU 上最高可达到1350+FP8TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的计算性能，在各种矩阵形状上的性能与专家调优的库相当，甚至在某些情况下更优，且安装时无需编译，通过轻量级JIT 模块在运行时编译所有内核。
　　并行训练的“指挥”：DualPipe 和EPLB 旨在解决大模型分布式训练中的并行调度和负载均衡问题。DualPipe 是一种用于V3/R1 训练中计算与通信重叠的双向管道并行算法，通过实现向前与向后计算通信阶段的双向重叠，将硬件资源利用率提升超30%，减少资源浪费。EPLB 是一种针对V3/R1 的专家并行负载均衡器。基于混合专家（MoE）架构，它通过冗余专家策略复制高负载专家，并结合启发式分配算法优化GPU 间的负载分布，减少GPU 闲置现象。
　　AI 专属的分布式文件系统：3FS 是一个专为AI 训练和大数据处理设计的高性能并行分布式文件系统，能实现高速数据访问，提升AI 模型训练和推理的效率。性能方面，3FS 在180 节点集群中实现了6.6TiB/s 的聚合读取吞吐量；在25 节点集群的GraySort 基准测试中达到3.66TiB/min 的吞吐量；每个客户端节点在KVCache 查找时可达到40+GiB/s 的峰值吞吐量。
　　投资建议：Deepseek 代码公布助力应用端加速落地，建议关注以下标的：1)办公：金山办公、合合信息、福昕软件、迈富时；2)金融：京北方、宇信科技、天阳科技、神州信息、同花顺、恒生电子、新致软件；3)大模型：科大讯飞、三六零、第四范式；4)工业：中控技术、索辰科技、鼎捷数智；5)端侧/穿戴/玩具：萤石网络、云天励飞、中科创达、汉王科技；6)医疗：润达医疗、卫宁健康、晶泰控股；7)法律：金桥信息、华宇软件、通达海；8)邮箱：彩讯股份；9)创意：万兴科技、美图公司、虹软科技；10)教育：佳发教育、欧玛软件、新开普；11)电商：焦点科技；12)ERP：金蝶国际、用友网络；13)OA：泛微网络、致远互联；14)安全：深信服、永信至诚；15)部署： 卓易信息、优刻得、 星环科技、网宿科技、汉得信息；16） 算力：海光信息、寒武纪、景嘉微等。
　　风险提示：商业化后表现不及预期，用户付费意愿低，行业技术迭代速度较快。
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