Waymo：自动驾驶中 AI 作用与挑战 2025 关键年

【人工智能驱动自动驾驶发展 机遇与挑战并存】人工智能驱动的仿真平台能生成用于自动驾驶的合成数据集。尽管驾驶对人类看似简单，但对机器却是困难任务，行车中可能出现无限新情况。人工智能可通过生成合成数据集，成为克服车辆自主技术障碍的关键因素。自动驾驶汽车行业内的合作是发挥生成式人工智能潜力并解决相关风险的关键。如今，旧金山或武汉等地已有自动驾驶汽车上路。谷歌旗下Waymo在洛杉矶等地每周提供超20万次付费自动驾驶出租车服务。2025年有望成为自动驾驶卡车发展重要一年，数家公司计划在美国启动商用运营。尽管有初步成果，自动驾驶仍面临诸多挑战，包括监管复杂性、用户接受度和技术壁垒。人工智能，特别是生成式人工智能能力，正成为解决部分难题的关键技术。在驾驶过程中，人工智能通过端到端模型“重塑”汽车大脑，将感知、预测和规划结合到一个神经网络中，使车辆能快速灵活学习并决策，但也带来可解释性等挑战。合成数据是人工智能训练“车辆大脑”的关键，AI驱动的仿真平台可生成大规模、多样化、针对性强的合成数据，多家公司利用其训练AI，但现实世界数据仍不可或缺。人工智能助力车辆自动驾驶中的人机协作，提升驾驶员监控系统和人机交互能力。AI不仅影响车辆行为逻辑，还革新软件开发流程，但也带来新风险，如网络安全漏洞等。行业内部协作至关重要，需与其他利益相关者合作，确保生成式AI安全有效地融入汽车自动驾驶领域。

【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com