大模型：助力制造业转型，实现三大跨越发展

【工信部推动大模型在制造业落地，中国制造或迎价值重塑】 近日，工信部召开专题会议，提出推动大模型在制造业重点行业落地部署。这标志中国人工智能发展从“实验室攻坚”迈向“产业深水区”，制造业成大模型技术转化核心地带。大模型正重构中国制造底层逻辑，带来生产模式、组织形态和价值创造方式的系统性重塑。 制造业数字化转型并非易事，传统制造企业面临“三难”问题，即数据孤岛难打通、工艺知识难沉淀、决策响应难实时。如汽车行业，有车企曾因供应链中断产能受损，传统ERP系统难预测风险；家电企业焊接机器人因算法问题致产品不良率高。 这些问题凸显制造业对“智能决策”的需求，大模型的“认知+推理+生成”能力可满足此需求。如钢铁企业部署大模型后，产线编制效率提升、周转周期缩短、返回卷减少，年均增效超千万元。 大模型落地制造业是系统工程，技术实现路径有三特征。一是数据驱动的智能决策，企业可利用生产数据提升合格率。二是多模态融合的应用创新，能实现全生命周期管理；三是“边缘—云端”协同的部署架构，可降低算力成本。 大模型落地制造业面临三重“鸿沟”。数据壁垒方面，可建数据交易所、推广联邦学习；人才缺口可通过专业培养解决。投资回报周期长问题，政府可出台补贴措施，带动AI服务商增长。 政策创新需“精准滴灌”，离散制造业可推广“AI微工厂”模式，流程制造业可建“行业模型库”。同时要警惕“伪智能化”陷阱，避免盲目上马无效项目。 中国以海量场景倒逼大模型进化，底气源于全产业链纵深优势、工程化能力转化和新型举国体制。中国制造正重塑价值内核，有望从生产端洼地变价值高地。 未来，大模型与制造业深度融合将推动中国制造完成三大跨越，即价值、动力和地位跨越。这关乎产业兴衰，将助力中国制造从“跟跑”到“领跑”。

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